Цифровая трансформация финансов и финтеха

Финансы и финтех

Новостей
1
Продуктов
374
Кейсов
85
Вендоров
233
Заказчиков
14
Кейс #2009
Подробный кейс

Акционерное общество «АльфаСтрахование» — Platform V Works::Artifactory (СберТех)

Акционерное общество «АльфаСтрахование»
Замещение Nexus Sonatype (иностранная платформа управления компонентами ПО / репозиторий артефактов для DevOps/CI-CD) на Platform...
Результат Финансы • — Время • — Качество и эффективность • — Нагрузка и масштаб • Миграция за 3 месяца без остановки рабочих пр...
Импортозамещение ПО
Кейс #2010
Подробный кейс

Акционерное общество «АльфаСтрахование» — Holst (российский сервис для совместной работы / онлайн-доски)

Акционерное общество «АльфаСтрахование»
Замещение Miro (американская SaaS-платформа для совместной работы: онлайн-доски, визуализация, мозговые штурмы) на Holst (российск...
Результат Финансы • — Время • — Качество и эффективность • — Нагрузка и масштаб • ~500 пользователей; миграция за 4 недели; за...
Импортозамещение ПО
Кейс #2032
Блиц

Газпромбанк — миграция АБС с Oracle на Postgres Pro Enterprise

Банк ГПБ (АО)
Перестройка архитектуры и поэтапная миграция автоматизированной банковской системы Газпромбанка под пиковыми нагрузками с Oracle н...
Результат Надёжность • Полный перевод критически значимой АБС под пиковыми нагрузками Нагрузка и масштаб • Ключевая АБС крупнейше...
Импортозамещение ПО
Кейс #2020

АО «Росагролизинг» — Postgres Pro Standard / Postgres Pro Enterprise

АО «Росагролизинг»
Замещение Microsoft SQL Server + Microsoft SSIS (аналитическая система) на Postgres Pro Standard / Postgres Pro Enterprise. Масшта...
Результат Финансы • — Время • — Качество и эффективность • — Нагрузка и масштаб • 6 ТБ данных; 341 таблица; до 4 млрд строк в о...
Импортозамещение ПО
Кейс #2023

АО ВТБ Лизинг — Arenadata DB (ADB), Arenadata Streaming (ADS), Arenadata Hyperwave (ADH), Arenadata Postgres (ADPG)

АО ВТБ Лизинг
Замещение Иностранные хранилища и аналитические СУБД (VMware Tanzu Greenplum и др.) на Arenadata DB (ADB), Arenadata Streaming (AD...
Результат Финансы • — Время • — Качество и эффективность • — Нагрузка и масштаб • Более 4 ТБ аналитических данных; более 500 по...
Импортозамещение ПО
Кейс #2031
Подробный кейс

МТС Банк (ПАО «МТС-Банк») — MaxPatrol SIEM

МТС Банк (ПАО «МТС-Банк»)
Замещение Зарубежная SIEM-система (конкретный продукт не раскрыт; по контексту — IBM QRadar или Splunk) на MaxPatrol SIEM. Масштаб...
Результат Финансы • — Время • — Качество и эффективность • — Нагрузка и масштаб • Мониторинг всей корпоративной ИТ-инфраструкту...
Импортозамещение ПО
Кейс #2033
Подробный кейс

Сибсоцбанк (ООО «Краевой коммерческий Сибирский социальный банк») — UserGate NGFW

Сибсоцбанк (ООО «Краевой коммерческий Сибирский социальный банк»)
Замещение Зарубежный межсетевой экран (конкретный продукт не указан в публикации; соответствует профилю замены Cisco/Fortinet в ре...
Результат Финансы • — Время • — Качество и эффективность • — Нагрузка и масштаб • Система безопасности сетевого периметра развё...
Импортозамещение ПО
Кейс #3274

ПАО «Сбербанк» — мультимодальная ИИ-модель Omnifusion (AIRI)

ПАО «Сбербанк»
Разработка мультимодальной ИИ-модели Omnifusion совместно AIRI (FusionBrain), Sber AI и SberDevices. Модель объединяет обработку т...
Результат Разработана и внедрена мультимодальная модель Omnifusion в продукты экосистемы Сбербанка
Искусственный интеллект
Кейс #3277

ПАО «Сбербанк» — NLP-выявление проблем клиентов (ЦИИ НИУ ВШЭ)

ПАО «Сбербанк»
NLP-модель для анализа жалоб и обращений клиентов банка. УГТ-8. Обрабатывает свыше 300 000 заказов в день. Обеспечила рост удовлет...
Результат УГТ-8. Обработка >300 000 заказов/день; +15% удовлетворённость пользователей
Искусственный интеллект
Кейс #3278

ПАО «Сбербанк» — методика А/В-тестирования (ЦИИ НИУ ВШЭ)

ПАО «Сбербанк»
Новые алгоритмы А/В-тестирования для оценки эффективности продуктовых изменений. УГТ-7. Позволяют снизить необходимый размер выбор...
Результат УГТ-7. -25% необходимый размер выборки для А/В-тестирований
Искусственный интеллект
Кейс #3282

ПАО «Сбербанк» — EmotiEffNet распознавание эмоций в видеозвонках (ЦИИ НИУ ВШЭ)

ПАО «Сбербанк»
Модель EmotiEffNet для идентификации эмоций клиентов в видеозвонках. УГТ-7. Обеспечивает точность распознавания 97–99%. Применяетс...
Результат УГТ-7. Точность идентификации эмоций 97–99%
Искусственный интеллект
Кейс #3380
Подробный кейс

Сбер (private banking) — ИИ-сервисы для риск-моделирования и кредитных решений

Сбер
В экосистеме «Сбера» в сегменте private banking внедрены ИИ-сервисы для улучшения качества риск-моделей и оптимизации принятия кре...
Результат Точность риск-моделей выросла на 37%. Доля одобренных заявок увеличилась на 12 п.п. при сохранении уровня просрочки.
Искусственный интеллект