CHURN PREDICT

Программное обеспечение для ЭВМ «CHURN PREDICT» предназначено для обработки данных о клиентах, анализа их поведенческих характеристик и прогнозирования вероятности оттока с использованием методов машинного обучения.

Функциональные характеристики

Обработка, хранение и предоставление информации о клиентах

Автоматизированная обработка информации о клиентах, включая идентификатор, историю транзакций, даты активности, с фиксацией изменений и актуального состояния данных;

Ведение и поддержание структурированных данных о клиентах с обеспечением их систематизации и непротиворечивости;

Возможность интеграции с другими ПО для учета клиентских данных, а также передача сведений специализированным организациям через протокол REST API;

Формирование производных показателей на основе обрабатываемых данных в соответствии с заданными алгоритмами модели прогнозирования;

Привязка результатов прогнозирования к соответствующим идентификаторам клиентов;

Групповая обработка запросов через batch-загрузку CSV-файлов.

Обработка прогнозов вероятности оттока

Получение идентификаторов клиентов от пользователя (единичный ввод или массовая загрузка);

Обработка полученных данных с применением ML-модели прогнозирования;

Определение итогового статуса клиента (отток / удержание) на основе вероятностного порога;

Выполнение связанных аналитических операций: расчет средней вероятности, количества клиентов в оттоке, построение распределений;

Корректная обработка некорректных входных данных с информированием пользователя.

Обработка информации о результатах прогнозирования

Автоматизированная обработка информации о результатах прогнозов с фиксацией вероятностей, статусов, признаков клиентов и изменений в установленном порядке;

Ведение структурированных данных о результатах с обеспечением их систематизации, актуальности и непротиворечивости;

Формирование обобщенных и производных показателей на основе результатов прогнозирования (распределения, средние значения, агрегаты по batch-группам);

Предоставление доступа к информации о результатах через веб-интерфейс и REST API;

Визуализация результатов в виде интерактивных графиков и таблиц.

Аналитическая обработка и визуализация данных

Формирование статистических показателей по всем выполненным прогнозам (общее количество, средняя вероятность оттока);

Построение распределений клиентов по дням без активности с группировкой по бакетам (0-7, 8-14, 15-30, 31-60, 61-90, 90+ дней);

Отображение важности факторов модели (Feature Importance) – топ-10 признаков с весами влияния на прогноз.

Сбор, обработка и представление информации в соответствии с требованиями законодательства

Сбор, хранение и обработка информации о клиентах с обеспечением полноты, достоверности и актуальности данных в соответствии с требованиями законодательства и нормативных правовых актов;

Хранение, предоставление и защита информации о клиентах с обеспечением соблюдения требований информационной безопасности, законодательства о защите информации и персональных данных.

Данный функционал выполнен в виде единого монолитного приложения с возможностью интеграции как с клиентскими системами через REST API, так и в качестве самостоятельного веб-сервиса с графическим интерфейсом.