АИСТ

ПО «AIST» — это интеллектуальная аналитическая платформа, предназначенная для автоматизации мониторинга транспортных средств и контроля безопасности производственных процессов. Основная концепция системы заключается в создании единого информационного пространства для управления гетерогенным парком оборудования видеонаблюдения и применении технологий глубокого машинного обучения для интеллектуального анализа событий. Система позволяет минимизировать влияние человеческого фактора при выявлении нарушений ПДД, техники безопасности и несанкционированных манипуляций с топливом, обеспечивая автоматический переход от сырого видеопотока к верифицированным данным об инцидентах.

Функциональные характеристики

Программное обеспечение «AIST» реализует следующий набор функций:

• Мультипротокольная интеграция и агрегация данных:

o Поддержка одновременного подключения к различным внешним системам видеонаблюдения (ST, Stonkam, Carvis и др.) через специализированные адаптеры.

o Агрегация видеопотоков, треков движения и тревожных событий в единый интерфейс.

o Проксирование живого видеопотока (Live stream) и воспроизведение архивных записей (Playback).

• Интеллектуальная детекция нарушений (DMS/ADAS аналитика):

o Автоматическое распознавание использования водителем мобильного телефона, курения и отсутствия ремня безопасности.

o Мониторинг физиологического состояния водителя: детекция закрытых глаз (признаки засыпания) и критического наклона головы.

o Интеллектуальная фильтрация ложных срабатываний оборудования на стороне сервера с использованием нейросетевых моделей.

• Контроль специальных технологических операций:

o Мониторинг топливных операций: Автоматическая фиксация и анализ процессов слива/налива топлива.

o Событийная реконструкция (Сессии): Группировка отдельных видеофрагментов в логические сессии (например, «сессия заправки») для комплексной оценки правомерности действий.

o Продвинутая детекция объектов: Применение моделей YOLO OBB для распознавания состояний специфических элементов (положение рычагов, люков) с учетом их ориентации в пространстве.

• Геопространственный мониторинг и контроль зон:

o Создание и управление базой геозон (полигоны, круги, прямоугольники).

o Автоматическая фиксация событий входа/выхода ТС из зон.

o Контроль соблюдения временных регламентов нахождения в зонах с автоматическим оповещением о превышении лимитов.

• Аналитика, отчетность и скоринг:

o Расчет индивидуального рейтинга безопасности водителей на основе частоты и тяжести зафиксированных ИИ-инцидентов.

o Построение маршрутов движения (треков) с наложением выявленных событий на карту.

o Экспорт структурированных отчетов в форматы Excel (XLSM) с автоматическим внедрением доказательных кадров (скриншотов нарушений).

• Управление уведомлениями и подписками:

o Многоуровневая система ролей (Администратор, Клиент, Водитель) с разграничением прав доступа к автопаркам.

o Адресная рассылка уведомлений об инцидентах в Telegram и по электронной почте.

o Автоматическая публикация видеодоказательств нарушений в специализированные чат-боты мессенджера Max.

• Технологическое обслуживание данных:

o Автоматическая очистка устаревших данных и видеоархивов согласно настроенным политикам хранения (Data Retention).

o Интеллектуальная очередь докачки недостающих доказательств (видео/фото) при временной недоступности оборудования.