Sherpa Autopilot

Sherpa Autopilot — отечественное десктопное приложение класса ИИ-ассистент, предназначенное для массового внедрения на рабочих местах сотрудников в корпоративном контуре. Решение закрывает потребность в интеллектуальной автоматизации задач с большим количеством переменных и неструктурированных данных, где классические RPA-системы требуют избыточных затрат на описание технических заданий.
В отличие от зарубежных аналогов (Microsoft Copilot, Claude CoWork, Manus, OpenClaw), Sherpa Autopilot обеспечивает полную изоляцию данных: обработка запросов и хранение информации происходит в закрытом контуре организации, что снимает ограничения служб безопасности на использование ИИ. Приложение сочетает гибкость языковой модели (понимание намерений без жёстких алгоритмов) и надёжность исполняемых сценариев.
Продукт позволяет компаниям, ранее откладывавшим внедрение ИИ из-за рисков утечек или сложности масштабирования, получить готовый инструмент повышения продуктивности каждого сотрудника. Это не замена штата, а интеллектуальный множитель эффективности, работающий в изолированной среде предприятия.

Функциональные характеристики

Ключевые функции Sherpa Autopilot:

• Интерпретация задачи: принимает от пользователя задачу, сформулированную на естественном языке, и определяет её суть.
• Подбор исполнителя: автоматически находит и выбирает из доступной библиотеки подходящий предустановленный навык (в виде промпта, скрипта или RPA-робота) для выполнения этой задачи.
• Запуск и управление выполнением: оркестрирует выполнение выбранного навыка - запускает его и управляет процессом до завершения.
• Контролируемое взаимодействие: в рамках сессии (чата), посвящённой одной задаче, запрашивает у пользователя необходимые уточнения или подтверждения и предоставляет ему окончательный, готовый к использованию результат работы (документ, файл, данные).
• Безопасность и контроль: предоставляет доступ пользователю только к тем навыкам и действиям, которые разрешены в соответствии с его ролью и корпоративными политиками, исключая произвольные операции.
• Использование встроенных AI-инструментов: поиск в интернете, извлечение контента со страниц, генерация изображений, семантический поиск по прикреплённым документам, Python-анализ файлов, компьютерное зрение для обработки сканов
• Прозрачный аудит действий: логирование всех событий жизненного цикла, ошибок и статусов исполнения

Итоговая цель функций: создать для конечного сотрудника максимально простой и интуитивный способ запуска сложной автоматизации, скрыв от него всю техническую сложность (выбор конкретного робота, его настройку, интеграции), но обеспечив предсказуемый, повторяемый и безопасный результат.