Программа предназначена для автоматического визуального анализа видеопотока и статических изображений с использованием методов глубокого обучения и компьютерного зрения. Программа выполняет детекцию объектов, классификацию, трекинг и семантическое описание сцен в реальном времени. Применяется для промышленного контроля качества продукции на производственных линиях (пищевая промышленность, фармацевтика, автомобилестроение, электроника), а также для иных задач визуального анализа, требующих детекции объектов и распознавания событий на основе нейросетей. Архитектура программы построена по модульному принципу с возможностью адаптации моделей машинного обучения под прикладные задачи заказчика.
Функциональные возможности:
детекция объектов и дефектов в реальном времени;
мульти-платформенная поддержка (NVIDIA CUDA, Hailo NPU, Jetson TensorRT);
каскадная архитектура с семантическим анализом на основе мультимодальной языковой модели; адаптивные триггеры вызова анализа;
REST API для интеграции с внешними системами;
трекинг объектов между кадрами видеопотока (ByteTrack); генерация текстовых описаний дефектов на русском языке.
Технические характеристики: производительность до 100 FPS на GPU NVIDIA RTX.
Тип ЭВМ: персональные компьютеры, серверы, одноплатные компьютеры (Raspberry Pi 5 + Hailo-8L, NVIDIA Jetson Orin).
Операционные системы: Linux (Ubuntu 22.04+, совместимо с дистрибутивами на основе Linux ядра 5.15+ и выше, включая отечественные ОС семейства Astra Linux, ALT, РЕД ОС при наличии CUDA Runtime), Windows 10/11. Язык программирования: Python 3.10+. Объём программы: 700 КБ.
Вендор не опубликовал редакции и цены — стоимость по запросу.
| Разработчик | КАПИТЕХ |
| ИНН | 1655512058 |
| ОГРН | 1261600002839 |
| Документация | kapitech.ru/kapivision/dokumentatsiya |
| Карточка | platforms.su/platform/76745 |