Распознавание рукописного текста (HTR)

В категории 7 решений.

Описание категории

Распознавание рукописного текста (HTR): автоматический перевод рукописных документов и заметок в цифровой текст

Сводка

  • 7 решений
  • 122 характеристики

Подробнее о категории

Российское ПО для распознавания рукописного текста (HTR)

HTR-системы (Handwritten Text Recognition) распознают рукописный текст на изображениях с применением нейронных сетей. Российские разработчики создают HTR-решения для архивных и административных задач с учётом особенностей кириллической рукописи.

Назначение и область применения

Применяются государственными архивами при оцифровке исторических документов, нотариатом и судами при обработке рукописных материалов, банками и страховыми компаниями при обработке заявлений, заполненных от руки, а также в медицине при распознавании рукописных медицинских карт.

Ключевые функции и компоненты

Распознавание рукописного кириллического и латинского текста, адаптация к различным стилям почерка с помощью дообучения, сегментация строк и слов на изображении, постобработка с использованием языковой модели для исправления ошибок, верификационный интерфейс для ручной проверки сложных фрагментов, пакетная обработка, REST API.

Опции и характеристики

Смотреть все решения категории →