ГК Агропромкомплектация — ИИ-видеоаналитика для контроля здоровья и параметров свиней

• «Агропромкомплектация» разработала и ввела в эксплуатацию программно-аппаратный комплекс (ПАК) на базе компьютерного зрения и ИИ для автоматизированного мониторинга здоровья и параметров свиней. Система включает несколько модулей: Модуль 1 — CV-контроль поросят. Видеокамеры в свинарниках в режиме реального времени анализируют:

• Массу животных — оценка живой массы поросят по геометрии тела без физического взвешивания

• Состояние животных — выявление признаков заболеваний и стресса по поведенческим паттернам

• Количество поросят — автоматический подсчёт голов в секции

• Время рождения — детекция момента опороса для своевременного вмешательства персонала Модуль 2 — LLM-анализ вируса РРСС. Большая языковая модель анализирует массив данных о производственных и зоотехнических факторах, коррелирующих с распространением вируса репродуктивно-респираторного синдрома свиней (PRRS/РРСС). Система выявляет нетривиальные взаимосвязи в данных, помогая ветеринарам принимать превентивные меры. Модуль 3 — Дедупликация номенклатуры. Алгоритм на основе ML выявляет дублирующиеся позиции в справочниках номенклатуры (товаров, сырья), что снижает ошибки в закупках и складском учёте.

Контроль состояния и параметров тысяч поросят требует огромных трудозатрат при ручном подходе. РРСС — одна из наиболее экономически значимых болезней свиней, вызывающая репродуктивные сбои и респираторные расстройства. Понимание факторов её распространения критично для профилактики. Дублирование номенклатуры в ЕРП-системах порождает ошибки в закупках.

• Автоматизировать мониторинг веса, состояния и количества поросят без стресса для животных

• Выявлять момент опороса в автоматическом режиме для своевременной ветеринарной помощи

• Использовать ИИ для анализа факторов распространения РРСС и принятия превентивных мер

• Снизить ошибки в номенклатурных справочниках через автоматическую дедупликацию

• Финансы

• Снижение потерь от РРСС через превентивные меры, основанные на LLM-анализе (цифры не раскрыты)

• Экономия на закупках за счёт исключения дублей номенклатуры Время

• Мониторинг веса, состояния и количества поросят в реальном времени

• Мгновенное уведомление о начале опороса без дежурства персонала у животных Качество и эффективность

• Объективная оценка живой массы без стресса от взвешивания

• Ранняя детекция заболеваний по поведенческим маркерам → снижение падежа

• Выявление факторов РРСС, которые не выявлялись при ручном анализе данных Нагрузка и масштаб

• Внедрено на комплексах «Агропромкомплектации» (Тверская и Курская области)

• Поголовье в открытых источниках: компания входит в топ-10 производителей свинины в РФ Надёжность

• ПАК введён в промышленную эксплуатацию; данных о сбоях нет

• LLM-анализ применяется как вспомогательный инструмент при принятии ветеринарных решений Импортозамещение и compliance

• Собственная разработка без зарубежных платформ

• Соответствует ветеринарным требованиям РФ к мониторингу инфекционных заболеваний животных Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Компания одновременно использует CV для физического мониторинга животных и LLM для аналитики эпидемиологических данных — редкое для российского АПК сочетание двух принципиально разных типов ИИ в одном производственном проекте.