Россельхозбанк — платформа RAISA: ML для антифрода и скоринга

• Россельхозбанк создал собственную платформу ИИ RAISA — единую среду для создания, внедрения и управления ML-моделями для всего банка (>3000 специалистов). Платформа заменила сотни локальных процедур, макросов и скриптов, переведя аналитику на промышленную основу. Ключевые направления применения:

• Кредитный скоринг: ~90% кредитных решений в РСХБ принимает скоринговая модель на основе регрессионного анализа

• Антифрод: ML-алгоритмы для выявления мошеннических транзакций

• Персонализация: ML-модели для создания персонализированных рекомендаций клиентам на основе исторических транзакций и предпочтений

• Предсказательные модели: риск-менеджмент, аналитика клиентского сервиса В 2025 году РСХБ стал победителем премии «Лучшие в антифроде» (НСПК) в номинации «Защита физических лиц» — по версии НСПК банк показал минимальный уровень мошеннической активности по физлицам в 2024 году.

Зависимость от разрозненных ML-инструментов и иностранного ПО. Потребность в промышленной ML-платформе с поддержкой MLOps для быстрого внедрения и обновления моделей в продакшн.

• Создать единую промышленную ML-платформу для банка

• Автоматизировать кредитные решения с помощью скоринга

• Повысить эффективность антифрода

• Импортозаместить зарубежные аналитические системы

• Финансы

• Результаты финансового эффекта платформы публично не детализированы

• Победа в антифрод-номинации НСПК подтверждает минимальные потери от мошенничества Время

• Значительное сокращение цикла создания и вывода ML-моделей в продакшн Качество и эффективность

• ~90% кредитных решений принимается скоринговыми моделями автоматически

• РСХБ занял 6-е место в рейтинге ИИ среди банков 2023 года (рейтинг «Билайн»)

• Победа в премии «Лучшие в антифроде» НСПК 2025 (антифрод за 2024 год)

• Платформа охватывает >3000 специалистов банка Нагрузка и масштаб

• RAISA обслуживает все аналитические потребности банка с >10 млн клиентов Надёжность

• Поддержка MLOps: переобучение и мониторинг моделей в промышленном режиме Импортозамещение и compliance

• RAISA — собственная российская разработка РСХБ-Диджитал

• Система «Валютные торги» полностью заместила Refinitiv (иностранный вендор, ушедший в 2022 году)

• Все данные обрабатываются в российской инфраструктуре Качественный эффект: RAISA — один из наиболее масштабных примеров промышленного MLOps в российском банковском секторе, созданного полностью внутренними силами госбанка.