Сбер — ML-система автоматического скоринга проектного финансирования застройщиков (2023–2025)

Начиная с конца 2023 года Сбербанк применяет технологию автоматического принятия решений по сделкам проектного финансирования жилья. В сентябре 2023 года была заключена первая в России онлайн-сделка проектного финансирования с автоматически принятым решением: ставропольский застройщик ООО «СЗ ЭВИЛИН КМ-5» получил кредит на 2 млрд рублей.

ML-модели Сбера прогнозируют цены на недвижимость и темпы продаж квартир с учётом внутренних и внешних источников данных, алгоритмизируют строительную и финансовую экспертизу. Застройщик подаёт заявку через личный кабинет СберБизнес; система формирует коммерческое предложение за 1 день, окончательное решение — за 3–5 рабочих дней.

К апрелю 2025 года системой воспользовались более 700 застройщиков, общий объём одобренного финансирования превысил 1,4 трлн рублей. Аналогичный ML-подход распространён на бридж-кредиты.

Традиционное проектное финансирование требовало до 2 месяцев рассмотрения заявки, включая ручные строительную, финансовую и рыночную экспертизы. Это тормозило темпы строительства и увеличивало транзакционные издержки застройщиков.

• Автоматизировать принятие решений по проектному финансированию

• Сократить срок рассмотрения заявки с 2 месяцев до 6 дней

• Алгоритмизировать прогнозирование цен и темпов продаж

• Масштабировать корпоративный ML-скоринг: к концу 2024 года охватить 70% решений по юрлицам

• Финансы

• Одобрено более 1,4 трлн руб. проектного финансирования с помощью ИИ (апрель 2025)

• Автоматизировано проектное финансирование для 700+ застройщиков Время

• Срок рассмотрения заявки: с 2 месяцев до 6 дней (снижение на 20% общего времени прохождения сделки)

• Формирование коммерческого предложения: 1 день Качество и эффективность

• По состоянию на март 2024 года: 100% решений по физлицам — через ИИ; целевой показатель по юрлицам — 70% (к концу 2024)

• ML-кеш-модель для застройщика формируется без участия сотрудников банка Нагрузка и масштаб

• 700+ застройщиков воспользовались системой (апрель 2025)

• 1,4 трлн руб. — объём одобренного ИИ проектного финансирования Надёжность

• Система регулярно совершенствуется; данные о ценах на недвижимость обновляются в реальном времени из внешних и внутренних источников Импортозамещение и compliance

• Собственная ML-платформа Сбера, независимая от зарубежных вендоров Качественный эффект: Сбер первым в России перевёл сложный продукт корпоративного кредитования — проектное финансирование — на автоматическое ML-принятие решений, создав прецедент для всего рынка девелоперского финансирования.