БИОКАД: ИИ/ML в разработке новых молекул — платформа для дизайна биопрепаратов (MabNext)
Описание проекта
-
BIOCAD — один из первых российских фармацевтических разработчиков, применивший машинное обучение в разработке молекул лекарственных препаратов. В рамках программы MabNext компания разработала «умную» платформу, объединяющую скрининг, синтез генов de novo и математическое моделирование молекулярных структур. Платформа способна:
-
формировать профиль молекулы с заданными характеристиками с самого начала исследования
-
строить математические модели взаимодействия антитела и мишени
-
определять нуклеотидный состав генов через биоинформатику
-
самообучаться на новых данных К 2023–2025 гг. ИИ/ML глубоко интегрированы в производственный цикл: за несколько недель или дней (вместо месяцев) ИИ фильтрует молекулы-кандидаты из большого пространства. На 2024 год BIOCAD ведёт 54 клинических исследования (+32% к 2023 г.) с 5 400 участниками (+80% к 2023 г.) — во многом благодаря ускорению за счёт ИИ.
Задача
Традиционный лабораторный анализ молекул занимал 7–14 месяцев ручного труда. Из миллиардов потенциальных антигенсвязывающих фрагментов необходимо отобрать перспективные. Ручной отбор физически не позволяет охватить всё пространство возможных молекул.
Цели внедрения
-
Радикально сократить время лабораторного отбора молекул-кандидатов
-
Повысить точность предсказания биологической активности соединений
-
Обеспечить возможность разработки препаратов для редких и орфанных заболеваний
Результаты
-
Время
-
Сокращение лабораторного этапа анализа молекул: с 7–14 месяцев до нескольких недель (и дней на отдельных этапах)
-
ИИ фильтрует молекулы-кандидаты «за недели, в некоторых случаях за дни» (данные 2025 г.) Качество и эффективность
-
Из миллиардов антигенсвязывающих фрагментов к антигену PD-1 ИИ выбрал десятки перспективных молекул для блокировки рецептора — подтверждено лабораторно
-
78 препаратов зарегистрировано по итогам 2024 г. (в т.ч. препараты от меланомы, рака лёгких, аутоиммунных заболеваний)
-
Увеличение числа клинических исследований с 41 (2023) до 54 (2024) — +32% Нагрузка и масштаб
-
Снижение ручного труда в R&D; специалисты сосредоточены на сложных задачах интерпретации
-
Платформа самообучается, становясь точнее с каждым итерационным циклом Импортозамещение и compliance
-
Полностью отечественная R&D-платформа; BIOCAD — один из лидеров импортозамещения в российской фармацевтике Качественный эффект: BIOCAD подтверждает, что ИИ «всё плотнее входит в работу» — это не пилот, а работающая производственная система. Компания активно привлекает молодых учёных и партнёрствует с Sirius Educational Center по образовательным AI-программам. В 2025 г. BIOCAD обсудил влияние Нобелевской премии по химии 2024 г. (AlphaFold) на практику исследований.