СИБУР: LLM-ассистент инженера-диагноста (чат-бот для анализа неисправностей оборудования)
Описание проекта
-
СИБУР разрабатывает ИИ-ассистента инженера-диагноста на базе большой языковой модели (LLM), одним из первых в России проводя масштабный промышленный эксперимент с LLM в нефтегазохимии. Система представляет собой чат-бот, который инженер может спросить о причине нехарактерного поведения агрегата. Модель обучена на большом количестве исторических данных и реальных кейсов по нештатным ситуациям на промышленном оборудовании СИБУРа. В ответ система формулирует гипотезы о причинах неисправности и предлагает варианты устранения проблемы. Система не заменяет инженера, а помогает ему быстрее формировать и проверять гипотезы. Параллельно разрабатываются LLM-ассистенты для:
-
Закупки МТР (анализ наличия позиций, предложение альтернатив)
-
Создания новых полимеров (анализ патентов, прогнозирование свойств)
-
Поиска информации в больших базах данных
Задача
На тысячах единиц промышленного оборудования периодически возникают нештатные ситуации. Инженеры-диагносты тратят значительное время на поиск информации о возможных причинах. Исторические данные об авариях и их устранении не систематизированы в доступный для быстрого поиска вид.
Цели внедрения
-
Ускорить диагностику нештатных ситуаций на оборудовании
-
Сделать накопленный исторический опыт доступным для каждого инженера
-
Апробировать LLM в промышленной диагностике как пилот для масштабирования
Результаты
-
Время
-
Пилотные проекты демонстрируют возможность увеличить скорость выполнения типовых операций в два раза (согласно оценкам CIPR 2024) Качество и эффективность
-
Формирование структурированных гипотез о причинах неисправностей на основе исторических данных
-
Снижение зависимости от опыта конкретного специалиста — знания доступны через чат Нагрузка и масштаб
-
Помощь инженеру в ситуациях с множеством возможных причин отказа (сотни компонентов, тысячи взаимосвязей) Импортозамещение и compliance
-
Один из первых в России промышленных экспериментов с LLM в нефтегазохимии
-
В 2024 г. СИБУР создал ИИ-лабораторию с реестром 250+ гипотез применения ИИ, включая 22 с LLM Качественный эффект: СИБУР системно работает с LLM в промышленности, формируя воронку из 250+ гипотез применения. Экономический эффект от цифровизации за 2024 г. — 6,5 млрд руб.; за 7 лет накоплено ~50 млрд руб. Ассистент инженера-диагноста стал наиболее показательным примером применения генеративного ИИ в промышленной диагностике.