КОРТРОС — умная корпоративная база знаний и ИИ-агенты
Описание проекта
ГК «Кортрос» с 2025 г. системно внедряет ИИ, разрабатывая собственные решения, интегрируя вендорские сервисы и используя облачные модели для регулярных задач. Первый этап — умная корпоративная база знаний на основе ИИ, позволяющая находить ответы в разрозненных документах по семантическому принципу. Второй этап — создание внутрикорпоративных ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов проектных команд. Параллельно сотрудники используют нейросети для повышения личной эффективности.
Задача
Рост объёмов проектов и разрозненность корпоративных данных приводят к тому, что сотрудники тратят значительное время на поиск нужной информации между подразделениями и в документах. Основной барьер отрасли — недостаточный объём данных для обучения ИИ-моделей при высокой доле индивидуальных проектов.
Цели внедрения
-
Ускорить поиск информации для проектных команд
-
Автоматизировать процессы работы с помощью ИИ-агентов
-
Обеспечить рост производительности проектных команд не менее чем на 30%
Результаты
-
Финансы
-
Стоимость внедрения не раскрыта Время
-
ИИ-база знаний позволяет находить ответы быстрее и точнее даже при нечётко сформулированных запросах
-
Сокращение времени коммуникации и поиска информации между подразделениями Качество и эффективность
-
Ожидаемый рост производительности проектных команд — минимум 30%
-
Около 20% сотрудников уже применяют ИИ в ежедневной работе, что способствует росту скорости и объёма решаемых задач Нагрузка и масштаб
-
Охватывает проектные команды и смежные подразделения
-
В планах — масштабирование ИИ-агентов на автоматизацию рутинных процессов Надёжность
-
Сочетание собственных разработок, вендорских сервисов и облачных моделей обеспечивает гибкость и резервирование Импортозамещение и compliance
-
Используются как российские, так и зарубежные облачные модели — выбор диктуется задачей Качественный эффект: Кортрос входит в число первых крупных российских девелоперов, перешедших к системному внедрению ИИ — не разовым пилотам, а стратегическому использованию в управлении знаниями и автоматизации процессов. База знаний — первый этап перед созданием полноценных ИИ-агентов.