Сбербанк × российские вузы — «AI-помощник для вузов» на базе GigaChat MAX
Описание проекта
В декабре 2024 года ПАО Сбербанк запустил масштабируемый продукт «AI-помощник для вузов» — Telegram-бот на базе GigaChat MAX. Система использует актуальные данные с официальных интернет-ресурсов университетов, находит информацию в документах, труднодоступных разделах сайта и PDF-файлах. Проект анонсирован на конференции AI Journey-2024. Партнёром по первой волне стала РАНХиГС (сентябрь 2024); в декабре 2024 к проекту подключились ещё 7 вузов. Платформа открыта для компаний любого масштаба через облачной API; планируется подключение всех российских университетов.
Задача
Студенты, абитуриенты и сотрудники вузов тратят значительное время на поиск актуальной информации на громоздких официальных сайтах. Приёмные комиссии перегружены однотипными запросами, особенно в периоды приёмной кампании, адаптации и сессии.
Цели внедрения
-
Обеспечить мгновенный доступ к информации о вузе 24/7 без нагрузки на сотрудников
-
Автоматизировать ответы на типовые запросы по поступлению, учёбе, документам, карьере
-
Создать масштабируемое решение для всех российских университетов
Результаты
-
Финансы
-
Результаты не раскрыты публично Время
-
Мгновенные ответы на запросы вместо поиска по сайту или ожидания колл-центра Качество и эффективность
-
Качество ответов: порог 85% точности до включения в основной проект (по методологии Сбербанка)
-
Система находит информацию даже в труднодоступных документах и нетривиальных разделах сайта
-
Актуальность данных: используются источники в реальном времени, не кеш Нагрузка и масштаб
-
8 вузов в первой волне (декабрь 2024); открыт API для любого вуза
-
Целевая аудитория: абитуриенты, студенты, преподаватели, сотрудники всех российских университетов Надёжность
-
Инфраструктура Сбербанка; стандарты корпоративного уровня Импортозамещение и compliance
-
GigaChat MAX — российская LLM Сбербанка; 152-ФЗ; данные в российской юрисдикции Качественный эффект: Первая масштабируемая LLM-платформа для российских вузов; снижение нагрузки на приёмные комиссии и учебные офисы; цифровизация взаимодействия университета со студентами и абитуриентами.