РЭУ им. Плеханова × ИСП РАН × НИЦ «Курчатовский институт» — проект «ИНТЕЛЛЕКТ»: ИИ для синтеза цифровых интегральных схем
Описание проекта
-
Проект «ИНТЕЛЛЕКТ» (2024–2025+) реализуется при поддержке Фонда перспективных исследований. Цель — создать прототип отечественной интеллектуальной САПР, которая с помощью ИИ повышает эффективность инженеров при проектировании цифровых интегральных схем и улучшает характеристики микросхем (площадь, задержка, энергопотребление). В мае 2025 года успешно завершён первый этап:
-
Разработаны средства логического синтеза (расширяют открытые инструменты)
-
Собран обширный набор RTL-моделей (процессорные ядра, нейроускорители, криптоблоки и др.)
-
Созданы предварительные прогнозирующие ML-модели, оценивающие параметры СБИС на промежуточных этапах
-
Эксперименты подтвердили точность прогнозов Второй этап включает: разметку RTL-моделей под технологический процесс HCMOS8D, обучение прогнозирующих моделей, создание средств автоматического управления синтезом, тестирование на промышленных СБИС.
Задача
Западные санкции 2022 года отрезали Россию от ведущих EDA-инструментов (Synopsys, Cadence). Проектирование цифровых интегральных схем — трудоёмкий процесс, требующий высокой экспертизы. Отечественной интеллектуальной САПР не существовало.
Цели внедрения
-
Создать отечественный прототип интеллектуальной САПР для проектирования СБИС
-
Применить ML для автоматической оптимизации параметров микросхем
-
Уменьшить трудозатраты инженеров и повысить качество проектов
Результаты
-
Финансы
-
Результаты не раскрыты публично; финансирование от ФПИ (государственные средства) Время
-
Сокращение времени инженерного проектирования за счёт ML-прогнозирования параметров Качество и эффективность
-
Эксперименты первого этапа подтвердили точность прогнозов ML-моделей
-
Собран обширный датасет RTL-моделей — основа для промышленного обучения
-
Аналогичные направления — мировой тренд ведущих EDA-компаний (Cadence, Synopsys AI) Нагрузка и масштаб
-
Пилотный проект в рамках ФПИ; в планах — тестирование на промышленных СБИС Надёжность
-
Результаты не раскрыты публично (НИОКР) Импортозамещение и compliance
-
Прямое импортозамещение западных EDA-платформ (Synopsys Design Compiler, Cadence Genus) — стратегический приоритет в условиях санкций; технологический процесс HCMOS8D — отечественный Качественный эффект: Первый российский ML-assisted САПР для СБИС создаёт задел для суверенной микроэлектронной промышленности. Проект демонстрирует применимость ИИ для снижения нагрузки на инженеров и улучшения характеристик отечественных микросхем.