Россети + МТС EnergyTool: ИИ-антифрод для выявления хищений электроэнергии
Описание проекта
Программно-аппаратный комплекс МТС EnergyTool применяется для выявления неучтённого потребления электроэнергии и нелегальных майнинговых ферм. Самообучающаяся модель платформы анализирует данные о потреблении электроэнергии, выявляет аномалии, определяет признаки хищений и проблемные участки сети. Все подозрительные объекты отображаются на интерактивной карте, что позволяет оперативным бригадам планировать выезды. В октябре 2025 года ПАО «Россети» и ПАО «МТС» подписали соглашение о расширении сотрудничества на форуме «Российская энергетическая неделя».
Задача
Хищения электроэнергии и нелегальный майнинг криптовалюты — значительная статья потерь для электросетевого комплекса. Ручная проверка всех точек потребления невозможна, требуется приоритизация выездов бригад на основе аналитики данных.
Цели внедрения
-
Снижение коммерческих потерь электроэнергии (неучтённое потребление)
-
Выявление нелегальных майнинговых ферм
-
Повышение эффективности работы оперативных бригад
-
Оперативное обнаружение аномалий в режиме реального времени
Результаты
-
Финансы
-
Сокращение потерь от неучтённого потребления (количественные данные не раскрыты) Время
-
Оперативные бригады выявляют инциденты в среднем в 3 раза эффективнее (больше выявлений на единицу выездов) Качество и эффективность
-
Самообучающаяся модель обнаруживает аномалии в потреблении, выделяет признаки хищений
-
Все подозрительные объекты отображаются на интерактивной карте Нагрузка и масштаб
-
Платформа применяется с 2021 года; с 2025 — масштабирована на инфраструктуру группы «Россети»
-
Охватывает ряд регионов РФ Надёжность
-
Постоянный мониторинг потребления в режиме реального времени
-
Автоматическая сигнализация о подозрительных объектах Импортозамещение и compliance
-
МТС EnergyTool — российская разработка, зарегистрирована в реестре отечественного ПО
-
Замена зарубежных аналитических систем мониторинга потребления Качественный эффект: Совместная работа МТС и «Россетей» создаёт новый уровень автоматизированной защиты электросетевого комплекса от коммерческих потерь. Планируется расширение на генеративный ИИ (LLM) для анализа данных.