Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 616
  • Категории15
  • Импортозамещение4 814
  • Сравнение
Срезы
  • Реестр ПО18 944
  • По регионам РФ89
Топ-категории
  • ERP и операционное управление2 564
  • Информационная безопасность2 476
  • Проекты и задачи905
  • CRM и продажи740
  • BI-платформы254
  • ECM системы181
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 103
  • B2B и B2G ПО198
  • Кейсы с госсектором94
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽93
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры22 933
  • Заказчики15 160
  • Отрасли12
  • Регионы85
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения18
  • Резиденты Сколково412
Медиа
Новости
  • Новости рынка7 412
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий812
События
  • Конференции и форумы
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Импортозамещение
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Предиктивная аналитика и ML/ Т Плюс + Цифра: предиктивная аналитика на ТЭЦ (платформа ZII...
Кейс Проект #2629 Энергетика и ЖКХ · опубликовано 1 июля 2023

Т Плюс + Цифра: предиктивная аналитика на ТЭЦ (платформа ZIIoT)

Описание проекта

В марте–сентябре 2023 года «Т Плюс» совместно с ГК «Цифра» развернули систему предиктивной аналитики на базе российской платформы ZIIoT в 7 филиалах (ЦФО, ПФО, УФО). Создана система управления производственными данными (СУПД), которая собирает и обрабатывает показания ~8 500 датчиков на основном и вспомогательном оборудовании. На базе СУПД развёрнут модуль прогностики: нейросети строят эталонные модели работы газовых и паровых турбин, котлоагрегатов, вспомогательного оборудования и сигнализируют об отклонениях задолго до аварии.

Задача

Внеплановые остановы оборудования ТЭЦ влекут недоотпуск электроэнергии и тепла, штрафы и репутационные потери. Традиционное обслуживание «по расписанию» не учитывает реальное состояние машин. Выявить дефект турбины или котла вручную по тысячам параметров практически невозможно.

Цели внедрения

  • Предотвращение аварийных остановов оборудования ТЭЦ

  • Переход от планово-предупредительных ремонтов к обслуживанию по состоянию

  • Создание единого диагностического центра для ТЭЦ «Т Плюс»

  • Масштабирование на все станции группы

Результаты

  • Финансы

  • Предотвращены потери от 3 инцидентов на ТЭЦ «Академическая»: 5,5 млн кВтч непоставленной электроэнергии и 3 360 Гкал тепла — потенциально десятки миллионов рублей убытков

  • Согласно отраслевым данным: снижение числа аварий на крупных ТЭЦ до 30% при внедрении ИИ-решений Время

  • 3 инцидента, каждый из которых мог вывести ТЭЦ из строя на 24 часа, предотвращены заблаговременно Качество и эффективность

  • Непрерывный мониторинг ~8 500 датчиков в реальном времени

  • Нейросетевые эталонные модели турбин, котлоагрегатов и вспомогательного оборудования

  • Резкое изменение индекса технического состояния → прогноз отказа с указанием узла и причины Нагрузка и масштаб

  • 7 филиалов «Т Плюс» в трёх федеральных округах

  • Пилот: ТЭЦ «Академическая» (в промышленной эксплуатации); остальные — в стадии обучения моделей Надёжность

  • Система сигнализирует о нарушениях в режиме реального времени

  • Запланировано создание единой централизованной системы управления производством Импортозамещение и compliance

  • ZIIoT — российская платформа ГК «Цифра» (реестр отечественного ПО)

  • Полностью российский стек; лёгкая интеграция со смежными ИТ-системами предприятия

  • Решение предложено как эталонный отраслевой стандарт для тепловой энергетики Качественный эффект: Создан прецедент промышленного применения ИИ-прогностики на российских ТЭЦ. Решение способно полностью изменить модель технического обслуживания в теплоэнергетике России, переведя её от реактивного к предиктивному.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ПАО «Т Плюс»
ИНН: 6315376946
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Контур Фокус Комплаенс API
ИЮН 2026

REST API для интеграции комплаенс-проверок в собственные системы с поддержкой проверки контрагентов…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q2 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ГЛАВНОЕ
Контур Маркет + ОФД — интегрированная платформа для розничной торговли
ИЮН 2026

Свежая новость рынка

Читать новость →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» – проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков – открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru
Telegram VK Дзен RUTUBE

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • Все категории →
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • – Москва
  • – Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • – Регулирование
  • – Рынок
  • – Продукты
  • – Внедрения
  • – Безопасность
  • – События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+