ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» — ИИ-прогнозирование подачи питьевой воды
Описание проекта
Специалисты ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» разработали и внедрили систему планирования потребления и подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Система применяется на водопроводных станциях города и выполняет следующие функции: планирует поставку реагентов, определяет режим работы персонала и оборудования, обеспечивает транспортировку чистой воды до потребителя. Система не требует трудоёмких расчётов корректировочных коэффициентов: в режиме обучения на основе исторических данных и ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз.
Задача
Предыдущая система прогнозирования (на основе сложной математической модели с ручными коэффициентами) давала точность 85–95% только при регулярной корректировке параметров. Без корректировки точность падала до 60–70%. Высокая трудоёмкость сопровождения системы. Необходимость производить заданный объём питьевой воды с учётом непостоянного спроса.
Цели внедрения
-
Повышение точности прогнозирования объёмов подачи воды в Санкт-Петербурге
-
Оптимизация планирования поставок реагентов и режима работы оборудования
-
Снижение затрат на сопровождение системы
Результаты
-
Финансы
-
Значительно сокращено финансирование на сопровождении системы (конкретные суммы не раскрыты)
-
Экономия реагентов за счёт точного планирования Время
-
Значительно ускорено формирование прогноза потребления воды Качество и эффективность
-
Точность прогнозирования повышена до 98–99% (с 85–95% ранее)
-
Устранена необходимость регулярной ручной корректировки коэффициентов
-
Система обеспечивает надёжную круглосуточную подачу питьевой воды Нагрузка и масштаб
-
Система работает на водопроводных станциях Санкт-Петербурга (крупнейший водоканал России по числу потребителей)
-
Выручка предприятия — 44,4 млрд рублей (2023 год) Надёжность
-
Точное планирование обеспечивает стабильное водоснабжение потребителей в режиме 24/7 Импортозамещение и compliance
-
Собственная разработка на базе нейросетевых технологий, не зависящая от зарубежных платформ Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Проект назван «эталонным для цифровизации производственных предприятий» первым заместителем генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максимом Лукьянчуком. Точное планирование позволяет экономить жизненно важные ресурсы и обеспечивать надёжную подачу воды петербуржцам.