СО ЕЭС: ИИ-распознавание диспетчерских переговоров и прогнозирование ВИЭ
Описание проекта
АО «Системный оператор ЕЭС» реализует два взаимосвязанных ИИ-направления. Первое — уже работающие в промышленной эксплуатации интеллектуальные системы прогнозирования выработки солнечных и ветряных электростанций на базе обучаемых нейронных сетей, работающих с широкой выборкой гидрометеорологических данных. Второе — НИОКР по распознаванию диспетчерских переговоров с помощью ИИ для оперативного анализа действий диспетчерских смен при аварийных ситуациях.
Задача
Рост доли возобновляемой генерации (солнечные и ветровые электростанции) создаёт задачу точного прогнозирования переменной выработки для обеспечения балансирования ЕЭС России. Параллельно расследование аварийных ситуаций требует ручной обработки аудиозаписей диспетчерских переговоров, что замедляет анализ и установление причин.
Цели внедрения
-
Повысить качество управления электроэнергетическим режимом ЕЭС за счёт точного предиктивного прогноза загрузки ВИЭ-генерации
-
Сократить сроки оценки действий диспетчерских смен при авариях, ускорить установление их причин
Результаты
-
Качество и эффективность
-
Системы прогнозирования ВИЭ формируют предиктивную аналитику по загрузке солнечных и ветряных электростанций на разных горизонтах прогнозирования
-
Налажена интеграция с Gismeteo (плотное партнёрство); проведено пилотирование с Гидрометцентром — получены удовлетворительные данные; начата интеграция с Яндекс Погодой Время
-
Применение ИИ существенно сокращает сроки обработки данных и ускоряет выполнение вспомогательных бизнес-процессов (по оценке директора по цифровой трансформации СО ЕЭС Станислава Терентьева) Надёжность
-
Способствует повышению качества оперативно-диспетчерского управления через точный прогноз нагрузки ВИЭ-объектов Нагрузка и масштаб
-
Охват: вся ЕЭС России; система работает в части анализа данных от всех солнечных и ветровых электростанций, функционирующих в ЕЭС Качественный эффект (если цифры не раскрыты): ИИ-распознавание переговоров позволит оперативно оценивать действия диспетчерских смен при авариях и получать ценную информацию для установления их причин. СО ЕЭС намеренно внедряет ИИ лишь в наименее критичных направлениях, исключая риски ошибки при оперативно-диспетчерском управлении.