АО «Татэнергосбыт» + КГЭУ: ИИ-модель прогнозирования регионального энергопотребления
Описание проекта
В рамках стратегического проекта КГЭУ «Платформа энергоперехода» и программы «Приоритет-2030» разработана и запатентована компьютерная программа на основе искусственного интеллекта для прогнозирования регионального энергопотребления. Апробация модели успешно проведена на данных АО «Татэнергосбыт» — крупнейшего гарантирующего поставщика Республики Татарстан. Модель прогнозирует объём потребления электроэнергии с учётом разнообразных факторов (погода, сезонность, структура промышленных нагрузок) и позволяет минимизировать отклонения планового от фактического потребления на оптовом рынке. Сам «Татэнергосбыт» параллельно внедряет технологии ИИ для анализа электропотребления в рамках собственной цифровой программы.
Задача
Точное прогнозирование суточного потребления электроэнергии критически важно для гарантирующего поставщика: отклонения от плана ведут к штрафам на оптовом рынке и увеличению стоимости электроэнергии для потребителей. «Татэнергосбыт» стремился приблизить процент отклонений к минимально возможному уровню.
Цели внедрения
-
Повысить точность прогноза объёма потребления электроэнергии на оптовом рынке
-
Минимизировать отклонения планового от фактического потребления
-
Снизить цены на оптовом рынке за счёт более оптимальной загрузки генерирующего оборудования
Результаты
-
Финансы
-
Повышение точности планирования ведёт к снижению цен на оптовом рынке — как для самого поставщика, так и для конечных потребителей Качество и эффективность
-
ИИ-модель разработана и запатентована (КГЭУ, 2024)
-
Успешная апробация на реальных данных АО «Татэнергосбыт»
-
Модель учитывает показатели приборов учёта, сезонность, температуру наружного воздуха и другие факторы Нагрузка и масштаб
-
Внедрение ИИ-анализа позволило «Татэнергосбыту» занять 3-е место в России по объёму обслуживаемых лицевых счетов при 100-процентной собираемости платежей Качественный эффект: Более точное прогнозирование энергопотребления с помощью ИИ снижает системную нагрузку на оптовый рынок электроэнергии и создаёт основу для оптимальной загрузки генерирующих мощностей в Татарстане.