Черкизово — CV-распознавание выкладки для мерчандайзеров (Image Recognition)

Группа «Черкизово» первой среди российских производителей мясной продукции автоматизировала мерчандайзинговые процессы с помощью ИИ. Была разработана и запущена в промышленную эксплуатацию мобильная система для мерчандайзеров, основанная на технологии компьютерного зрения (Image Recognition) на базе нейронных сетей.

Мерчандайзер фотографирует полку магазина на смартфон, нейросеть обрабатывает снимок прямо на устройстве в режиме реального времени, автоматически определяет наличие и расположение продуктов «Черкизово» на полке, выявляет нарушения стандартов выкладки и отсутствие позиций.

Мерчандайзеры вручную фиксировали данные о выкладке, что давало низкую точность и создавало задержку между фактическим состоянием полки и управленческими решениями. Компания не могла оперативно реагировать на out-of-stock в масштабе всей розницы.

• Автоматизировать анализ представленности продукции в магазинах

• Повысить эффективность торговых команд

• Сократить время отсутствия товара на полке (out-of-stock)

• Обеспечить онлайн-мониторинг соблюдения стандартов выкладки

• Финансы

• Рост продаж за счёт сокращения out-of-stock периодов и повышения представленности продукции

• Снижение затрат на полевые операции мерчандайзеров Время

• Данные о представленности поступают в реальном времени вместо задержки при ручном сборе

• Время реакции на out-of-stock значительно сокращено Качество и эффективность

• Значительное улучшение качества и точности данных о выкладке

• Онлайн-мониторинг соблюдения стандартов выкладки

• Отслеживание выполнения плана продаж по каждой торговой точке Нагрузка и масштаб

• Приложение используется мерчандайзерами в большинстве регионов присутствия компании

• Охват: все форматы магазинов (гипермаркеты, супермаркеты, дискаунтеры) Надёжность

• Обработка изображений происходит on-device, без зависимости от качества интернет-соединения в торговой точке Импортозамещение и compliance

• Разработка собственного российского решения

• Нейросеть работает локально на устройстве без передачи данных в зарубежные облака Качественный эффект: Компания получила возможность принимать управленческие решения на основе актуальных данных о представленности в масштабе всей розничной сети, сократила товарооборотные потери от out-of-stock и повысила NPS торговых партнёров.