РУСАГРО-Тамбов (Знаменский СЗ) — «ВИСКОНТ.Свекла»: CV-контроль качества сахарной свеклы

На Знаменском сахарном заводе (ООО «РУСАГРО-ТАМБОВ») внедрена система автоматической классификации качества сахарной свеклы при приёмке сырья. IP-видеокамера установлена над навесом приёмного пункта: при въезде грузовика нейросеть локализует содержимое кузова и анализирует его на наличие загрязнителей и дефектов.

Система обнаруживает: грязь и землю, зелёную ботву, механические сколы клубней, снег и лёд в кузове. На основании анализа принимается решение о направлении партии — на немедленную переработку или в буфер хранения. Результаты классификации интегрированы в информационную систему предприятия.

Ручная визуальная оценка качества свеклы оператором-приёмщиком давала точность лишь 60–70% и была подвержена субъективности и усталости. Неверная классификация дорогостоящего сырья приводила к снижению выхода сахара, порче запасов и финансовым потерям. При высокой интенсивности приёмки (сезон уборки) пропускная способность ручного контроля становилась узким местом.

• Повысить точность классификации качества сахарной свеклы при приёмке

• Исключить субъективный человеческий фактор при входном контроле сырья

• Ускорить обработку транспортного потока на приёмном пункте в пиковый сезон

• Интегрировать данные о качестве сырья в информационную систему предприятия

• Финансы

• Снижение потерь от неверно классифицированного сырья (подача некачественной свеклы на прямую переработку снижает выход сахара)

• Экономия на обработке и хранении некондиционного сырья Время

• Классификация занимает секунды (ранее — ручной осмотр с задержкой транспорта)

• Работа в режиме реального времени без задержки транспортного потока Качество и эффективность

• Точность ИИ-классификации: >90% (против 60–70% у оператора-человека)

• Автоматическая локализация и детекция 4 типов дефектов: грязь, ботва, сколы, снег Нагрузка и масштаб

• Исключение оператора-приёмщика из процесса визуальной оценки

• Возможность масштабирования на другие приёмные пункты ГК «Русагро» Надёжность

• Исключение человеческого фактора: оператор не влияет на решение о качестве

• Сохранение истории классификации каждой партии в ИС предприятия Импортозамещение и compliance

• Российский вендор (Малленом Системс, Череповец)

• Продукт «ВИСКОНТ.Свекла» разработан в России Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Переход от субъективной ручной оценки (60–70%) к объективной автоматической классификации (>90%) принципиально меняет экономику приёмки сырья на сахарном заводе.