ГК «Русагро» — ML-система планирования полевых работ + нейросеть «Метаалгоритм» (Инфосистемы Джет, 2023–2024)

«Русагро» совместно с «Инфосистемы Джет» разработала и внедрила комплексную интеллектуальную систему планирования сельскохозяйственных работ на площади 689 тыс. га.

Система включает несколько AI-компонентов:

«Метаалгоритм» (нейросеть) — обрабатывает данные об имеющейся технике и её местоположении, актуальные метеоданные, технологии возделывания полей. На их базе строит рабочий план с учётом ценностного приоритета каждой операции — определяет, на какое поле направить технику и когда провести агрооперации для максимального урожая.

«Стратегический алгоритм» — анализирует более миллиона возможных сценариев для каждого поля и формирует оптимальный севооборот с горизонтом планирования до 10 лет.

Система планирования уборки урожая — ML-модели прогнозируют фенофазы культур, влажность зерна, оптимальные окна уборки.

Система планирования всех полевых работ — MIP-оптимизация маршрутов и расписания агроопераций (обработка, посев, защита растений и др.).

Системы видеоаналитики — контроль внесения удобрений, состояния поголовья на свиноферме, качества продукции на производстве, распознавание сорняков на полях с помощью дронов.

Планирование полевых работ на площади 689 тыс. га с учётом огромного числа факторов (погода, состояние техники, технологические требования, севооборот) было невозможно без автоматизации. Западные APS-решения (Siemens Opcenter, DELMIA Ortems) стали недоступны после 2022 года. Компания нуждалась в российском аналоге, способном в реальном времени рекомендовать оптимальные действия агрономам.

• Создать отечественный аналог западных APS-систем для сельскохозяйственного планирования

• Повысить урожайность за счёт своевременного и оптимального проведения агроопераций

• Снизить расходы на ГСМ и ремонт техники через оптимизацию маршрутов

• Автоматизировать контроль полевых работ и снизить зависимость от экспертного опыта отдельных специалистов

• Финансы

• Снижение затрат на ГСМ и ремонт техники на 6,4% за счёт минимизации перегонов

• Предотвращение потерь урожая от несвоевременного внесения удобрений (задержка снижает урожайность на 15%) Время

• Полевые работы выполняются в оптимальные агрономические сроки

• Скорость принятия решений по распределению техники — в режиме реального времени Качество и эффективность

• Рост урожайности до 10% ежегодно

• Оптимизация маршрутов движения техники — построение маршрутов с точностью до поля

• Автоматическое формирование планов полевых работ на каждом производственном участке

• «Стратегический алгоритм» перебирает более 1 млн сценариев на поле Нагрузка и масштаб

• Площадь охвата: 689 тыс. га

• Более 10 комплексных цифровых решений в направлении растениеводства к концу 2023 года

• Служба математического моделирования «Русагро Тех» — 10+ ML-проектов в разработке Импортозамещение и compliance

• Полная замена Siemens Opcenter и DELMIA Ortems российской разработкой

• Python, OR-Tools (open source), Apache Airflow — стек без иностранных лицензий Качественный эффект: Система стала первым в российском агропроме полноценным отечественным аналогом западных APS-решений для растениеводства. «Русагро» демонстрирует ориентир для отрасли: полная независимость в AI-планировании на площади 689 тыс. га.