Цифровой аудит с ИИ — Счётная палата Российской Федерации
Описание проекта
В 2024 году Счётная палата запустила масштабную цифровизацию с применением ИИ. Ключевые направления: ИИ-инструмент для поиска нарушений в текстах госконтрактов из реестра ЕИС; система анализа бухгалтерских проводок объекта аудита; предиктивная аналитика для прогнозирования и выявления узких мест в бюджетных расходах. В 2026 году планируется запуск ГИС «Цифровой аудит» — единой платформы для всех контрольно-счётных органов страны с функцией ИИ-аналитики.
Задача
Традиционные методы проверки не позволяют охватить полный объём транзакций и договоров объекта аудита. Выявление коррупционных рисков и отклонений требует обработки миллионов записей.
Цели внедрения
-
Обеспечить сплошной анализ бухгалтерских проводок объектов аудита вместо выборочного
-
Автоматически выявлять отклонения от норм в текстах госконтрактов
-
Перейти к риск-ориентированному аудиту на основе ИИ к 2026 году
Результаты
-
Финансы
-
Созданы цифровые продукты для антикоррупционной деятельности с использованием алгоритмов ИИ (проект финансирован из федерального бюджета) Время
-
ИИ-инструмент анализа бухгалтерских проводок проводит сплошной анализ более 4,4 млн проводок — задача, которая вручную потребовала бы многих месяцев работы Качество и эффективность
-
Сплошной анализ свыше 4,4 млн бухгалтерских проводок по критериям, заданным инспекторами
-
ИИ-инструмент по госконтрактам выявляет отклонения от требований в текстах контрактов из реестра ЕИС
-
Более 120 цифровых продуктов и аналитических решений создано инспекторами самостоятельно Нагрузка и масштаб
-
Инспекторы без участия ИТ-специалистов самостоятельно разрабатывают аналитические модели, дашборды и нейросети Надёжность
-
ИИ применяется как инструмент поддержки; окончательные решения принимает инспектор Импортозамещение и compliance
-
Собственная разработка; платформа полностью отечественная Качественный эффект: Инспекторы Счётной палаты впервые получили возможность проводить сплошной, а не выборочный анализ больших массивов данных объектов аудита.