«Окулус» и «Вепрь» — системы ИИ-мониторинга контента (Роскомнадзор)
Описание проекта
-
Роскомнадзор эксплуатирует две ИИ-системы для мониторинга интернет-пространства:
-
«Окулус» — распознаёт изображения и символы, выявляет противоправные сцены и действия, анализирует текст на фото- и видеоматериалах в социальных сетях и на видеохостингах.
-
«Вепрь» — обнаруживает информационные угрозы за несколько минут, находит «точки информационной напряжённости» в соцсетях и СМИ, выявляет сетевые связи между каналами с запрещённым контентом. В 2024 году началось применение ИИ для ведения реестра запрещённых сайтов на базе ИС МИР. В 2026 году запланировано создание ML-системы фильтрации трафика за 2,27 млрд руб. для выявления VPN и зеркал заблокированных ресурсов.
Задача
Объём публикуемого в интернете контента не позволяет проводить ручную модерацию в требуемые сроки. В 2023 году между публикацией незаконного контента и его обнаружением проходило 3 часа.
Цели внедрения
-
Сократить время выявления незаконного контента с 3 до 1 часа к 2026 году
-
Снизить долю ошибочно выявленных признаков нарушений в СМИ с 20% (2023) до 10% (2026)
-
Ежедневное автоматическое ведение реестра запрещённых сайтов с 2024 года
Результаты
-
Финансы
-
Бюджет ML-системы фильтрации трафика (2026): 2,27 млрд руб.
-
Операционная экономия за счёт сокращения ручного труда модераторов Время
-
Выявление «точек напряжённости» системой «Вепрь» — за несколько минут
-
Сокращение времени обнаружения запрещённого контента с 3 ч. (2023) до 2 ч. (2024) Качество и эффективность
-
В 2025 году удалено 1,289 млн единиц запрещённых материалов (+59% к 2024 году)
-
Заблокировано более 1 млн запрещённых ресурсов через ТСПУ
-
В 2025 году заблокировано 258 VPN-сервисов (+31% к 2024) Нагрузка и масштаб
-
Мониторинг контента в ВКонтакте, Одноклассниках, Telegram, TikTok и других платформах Надёжность
-
Комбинация автоматической классификации (ИИ) и ручной верификации Импортозамещение и compliance
-
Отечественные системы собственной разработки РКН / ЦМУ ССОП Качественный эффект: Переход от реагирования на нарушения к их проактивному выявлению и профилактике (модель «динамической фильтрации»).