ИИ для прогноза погоды и обработки спутниковых данных (Росгидромет)
Описание проекта
Росгидромет реализует несколько направлений применения ИИ. Дальневосточный центр ФГБУ «НИЦ "Планета"» разрабатывает и внедряет алгоритмы машинного обучения для оперативной обработки спутниковых данных и генерации тематической продукции (точность сопоставима с традиционными методами или превышает их). Центр «ФОБОС» использует технологии глубокого обучения для анализа облачности и других атмосферных параметров по спутниковым снимкам. На 9-й коллегии Росгидромета (ноябрь 2025) деятельность по разработке и внедрению ИИ-технологий официально одобрена. Также ведётся создание единой цифровой платформы Росгидромета, объединяющей гидрометеорологические сервисы, включая централизованный сбор и обработку данных с применением ИИ.
Задача
Росгидромет осуществляет более 30 видов мониторинга, собирая огромные массивы данных, которые традиционными методами невозможно обрабатывать оперативно. Точность краткосрочных прогнозов достигла 96%, однако для сохранения лидерства необходимо внедрение новых методов.
Цели внедрения
-
Автоматизировать обработку спутниковых данных и генерацию тематических продуктов
-
Повысить точность предупреждений об опасных метеорологических явлениях (паводки, сильные дожди, снежные бури)
-
Создать единую цифровую платформу Росгидромета с ИИ-обработкой данных
Результаты
-
Финансы
-
Финансирование в рамках стратегического направления цифровой трансформации отрасли экологии и природопользования до 2030 года Время
-
Алгоритмы ИИ обрабатывают спутниковые данные оперативно и автоматически Качество и эффективность
-
Точность алгоритмов ИИ сопоставима с традиционными статистическими и физическими подходами, а иногда превосходит их (по данным ФГБУ «НИЦ "Планета"», 9-я коллегия, ноябрь 2025)
-
Точность краткосрочных прогнозов Росгидромета — 96% Нагрузка и масштаб
-
Применяется в Дальневосточном центре «НИЦ Планета», Гидрометцентре, центре «ФОБОС»
-
Охватывает прогнозирование пожарной опасности в лесах, опасных метеоявлений, комплексный гидрометеорологический и экологический прогноз Надёжность
-
ГИС-технологии и ИИ-алгоритмы соответствуют мировым стандартам (оценка 9-й коллегии) Импортозамещение и compliance
-
Отечественные разработки на базе российских НИИ (НИЦ «Планета», Гидрометцентр)
-
Климатическая модель ПЛАВ10 (обновлена в 2023) — независимый отечественный инструмент Качественный эффект: Переход Росгидромета от традиционной численной метеорологии к гибридному подходу с ИИ-дополнением при обработке спутниковых данных и прогнозировании.