Краснодарский край — 8 умных перекрёстков ИНВИАН с ИИ-видеоаналитикой
Описание проекта
В рамках цифровизации транспортной инфраструктуры Краснодарского края компания ИНВИАН внедрила систему адаптивного управления дорожным движением на 8 ключевых перекрёстках региона. На каждом объекте установлено 6 интеллектуальных камер, которые непрерывно анализируют дорожную ситуацию в реальном времени. Уникальная технология «виртуальных петель» позволяет точно отслеживать перемещение транспортных средств без вмешательства в дорожное покрытие. Система интегрируется в существующие ИТС и АСУДД.
Задача
Высокая интенсивность движения на ключевых перекрёстках Краснодарского края (один из крупнейших южных регионов России, город-миллионник Краснодар) приводила к заторам. Требовалось повысить пропускную способность без капитальных вложений в инфраструктуру.
Цели внедрения
-
Повысить пропускную способность перекрёстков
-
Сократить время прохождения светофорных объектов
-
Снизить количество заторов и повысить безопасность
Результаты
-
Финансы
-
Стоимость проекта не раскрыта Время
-
Скорость прохождения светофорных объектов возросла на 129% Качество и эффективность
-
Пропускная способность перекрёстков выросла на 18%
-
Дистанция между автомобилями (безопасный интервал) увеличилась на 45%
-
Точность распознавания и классификации транспорта — более 96%
-
8 перекрёстков охвачены адаптивным управлением Нагрузка и масштаб
-
8 ключевых перекрёстков Краснодарского края
-
На каждом — 6 интеллектуальных камер с ММЗ (модулем машинного зрения)
-
Система классифицирует 6 типов транспортных средств Надёжность
-
Edge-обработка видеопотоков непосредственно на камерах (нет требований к высокоскоростному каналу)
-
Автономная адаптация под ситуацию в режиме реального времени Импортозамещение и compliance
-
«ИНВИАН — Умные Перекрёстки» в реестре российского ПО; универсальная интеграция с любой АСУДД Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Система доказала масштабируемость на крупном южном регионе; опыт Краснодарского края востребован как модель для тиражирования.