ИИ-модель «Риски» — Сбер + НМИЦ им. Алмазова (прогноз осложнений у стационарных пациентов)
Описание проекта
Сотрудничество Сбера и НМИЦ им. Алмазова началось в июне 2023 года с созданием Центра искусственного интеллекта в медицине на базе НМИЦ. Ключевые результаты к ноябрю 2025 года:
Модель «Риски»: прогнозирует развитие осложнений у пациентов в стационаре (сердечно-сосудистые осложнения, нарушения ритма, пневмония, сепсис) в режиме реального времени на основе анамнеза и ЭМК. Обучена на 300 000 деперсонализированных медкарт.
Модель «Сердце»: анализирует коронограммы (DICOM), автоматически распознаёт сужения и закупорки сосудов, рассчитывает индекс SYNTAX Score для выбора тактики лечения.
Задача
Ранняя идентификация пациентов высокого риска осложнений во время стационарного лечения критически важна для сокращения летальности. Врачи не всегда успевают своевременно мониторить все показатели при большой нагрузке.
Цели внедрения
-
Автоматически выявлять группы риска среди стационарных пациентов
-
Ежедневно формировать индивидуальные оценки риска для каждого пациента
-
Освободить время врачей от рутинного ввода данных
Результаты
-
Финансы
-
Результаты не раскрыты публично; проект реализуется в рамках НТС Сбер — НМИЦ Время
-
Анализ коронограммы (SYNTAX Score) системой «Сердце» — секунды vs 20–40 минут у врача-эксперта
-
Система автоматически заполняет анкеты и формирует саммари, снижая рутинную нагрузку Качество и эффективность
-
Точность прогностической модели «Риски»: 89% (хороший показатель для ИИ в медицинской диагностике)
-
Точность модели «Сердце» при подсчёте SYNTAX Score: 94,74%
-
Обучение на 300 000 деперсонализированных ЭМК пациентов НМИЦ им. Алмазова
-
Модель «Сердце» обучалась также на данных Тюменского кардиологического научного центра Нагрузка и масштаб
-
Внедряется в НМИЦ им. Алмазова (Санкт-Петербург) — крупнейший кардиологический центр РФ
-
Ежедневный мониторинг всех стационарных пациентов; оценки хранятся в личном профиле пациента
-
Планируется масштабирование на другие клиники Надёжность
-
Непрерывный реальновременной мониторинг; результаты сохраняются в профиле пациента для долгосрочного наблюдения Импортозамещение и compliance
-
Российская разработка (Сбер + НМИЦ)
-
Обработка данных в защищённой инфраструктуре НМИЦ; 152-ФЗ
-
Замещает западные системы клинической поддержки принятия решений Качественный эффект: Проект демонстрирует модель государственно-частного партнёрства в медицинском ИИ: НМИЦ предоставляет данные и клиническую экспертизу, Сбер — технологическую платформу. Точность в 89–94% сопоставима с лучшими мировыми аналогами.