ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» + Сбер — обучение LLM GigaChat на медицинских данных

В 2024 году ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» совместно со Сбером провёл масштабный проект по обучению большой языковой модели GigaChat на медицинских данных специализированного кардиологического учреждения. В работе участвовали более 300 сотрудников и обучающихся центра — врачи, аспиранты, студенты. Итогом обучения стала успешная сдача GigaChat выпускного экзамена по специальности «Лечебное дело».

На основе обученной модели ведётся создание линейки прикладных продуктов трёх категорий: для пациентов (информирование, поддержка), для медицинских работников (клиническая поддержка принятия решений) и для студентов-медиков (образовательные инструменты). Дополнительно ведётся интеграция модели в медицинскую информационную систему центра и в систему дистанционного мониторинга пациентов сердечно-сосудистого профиля.

Проект является самостоятельным (не дублирует ранее реализованный кейс по ИИ-стратификации рисков).

Существующие LLM не обучены на специализированных медицинских данных российских клинических учреждений кардиологического профиля. Для надёжного применения LLM в клинической практике требуется обучение на верифицированном медицинском контенте и тестирование на соответствие профессиональным стандартам.

• Обучить GigaChat на медицинских данных кардиологического учреждения и верифицировать качество медицинских знаний модели

• Создать линейку прикладных LLM-продуктов для пациентов, врачей и студентов

• Интегрировать LLM в МИС центра и систему дистанционного мониторинга пациентов ССЗ

• Сформировать компетенции НМИЦ как центра разработки медицинских ИИ-приложений

• Финансы

• Стоимость проекта публично не раскрывалась Время

• Проект завершён в 2024 году в части обучения и базовой верификации модели Качество и эффективность

• GigaChat успешно сдала выпускной экзамен по специальности «Лечебное дело» — первый подобный результат для российской LLM, обученной в рамках партнёрства с НМИЦ

• В центре разработано 5 цифровых медицинских изделий, из которых 3 — МИ с ИИ (по данным Минздрава РФ) Нагрузка и масштаб

• Более 300 сотрудников и обучающихся НМИЦ вовлечены в проект по обучению модели

• Разрабатываются три категории прикладных продуктов (пациенты / врачи / студенты) Надёжность

• Верификация через формализованный академический экзамен обеспечивает проверяемый стандарт качества знаний модели Импортозамещение и compliance

• GigaChat — российская LLM, не зависящая от зарубежных поставщиков

• Продукты будут включены в реестр российских программных продуктов Качественный эффект: Первый в России опыт крупномасштабного обучения национальной LLM (GigaChat) на данных специализированного федерального кардиологического центра с последующим академическим тестированием результата. Создаёт прецедент для тиражирования методологии в других НМИЦ.