Газпром нефть — обучение прогрессивной работе с ИИ для 1600+ сотрудников
Описание проекта
В феврале 2026 года РБК Компании сообщил о завершении масштабного обучения более 1600 сотрудников «Газпром нефти» прогрессивной работе с инструментами искусственного интеллекта. Программа охватывает два уровня: базовую AI-грамотность для всего персонала (промпт-инжиниринг, применение LLM в рабочих задачах, ответственное использование ИИ) и узкоспециализированные компетенции для технических специалистов (RAG, дообучение моделей, автоматизация ML-пайплайнов). Обучение ведётся с фокусом на российские модели и инфраструктуру в корпоративном контуре. Проект является частью стратегии «Газпром нефти» по цифровой трансформации и масштабному внедрению ИИ во все бизнес-процессы.
Задача
Внедрение ИИ-инструментов в бизнес-процессы Газпром нефти требует не только наличия технологий, но и готовности сотрудников ими пользоваться. Без систематического обучения AI-инициативы рискуют столкнуться с сопротивлением и низким уровнем использования. Компании требовался масштабируемый подход к повышению AI-грамотности без остановки производственных процессов.
Цели внедрения
-
Обучить не менее 1600 сотрудников прогрессивным методам работы с ИИ
-
Обеспечить базовую AI-грамотность для широкого круга персонала и продвинутые компетенции — для технических специалистов
-
Снять страх перед технологией и повысить скорость внедрения AI-инструментов в ежедневную работу
-
Подготовить почву для внедрения корпоративных LLM-решений в безопасном контуре
Результаты
-
Финансы
-
Ожидаемое сокращение затрат на рутинные операции за счёт применения обученными сотрудниками AI-инструментов Время
-
Сокращение времени на типовые задачи (написание писем, анализ документов, подготовка отчётов) у прошедших обучение сотрудников Качество и эффективность
-
Более 1600 сотрудников получили компетенции работы с ИИ-инструментами
-
Компания входит в топ работодателей, создающих HR-платформу с элементами ИИ и персонализированными рекомендациями карьерных траекторий (68% вакансий закрываются внутренними кандидатами) Нагрузка и масштаб
-
1600+ обученных сотрудников по состоянию на начало 2026 года
-
Программа охватывает сотрудников разных уровней: от операционного персонала до менеджеров и технических специалистов Надёжность
-
Использование российских LLM снижает риски ограничений доступа к зарубежным моделям Импортозамещение и compliance
-
Акцент на GigaChat (Сбер) и другие российские языковые модели; обучение ведётся применительно к корпоративному контуру без передачи данных за рубеж Качественный эффект: Газпром нефть формирует культуру ответственного применения ИИ среди персонала, что ускоряет внедрение AI-инструментов в производственные и управленческие процессы.