Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 616
  • Категории15
  • Импортозамещение4 814
  • Сравнение
Срезы
  • Реестр ПО18 944
  • По регионам РФ89
Топ-категории
  • ERP и операционное управление2 564
  • Информационная безопасность2 476
  • Проекты и задачи905
  • CRM и продажи740
  • BI-платформы254
  • ECM системы181
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 103
  • B2B и B2G ПО198
  • Кейсы с госсектором94
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽93
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры22 933
  • Заказчики15 160
  • Отрасли12
  • Регионы85
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения18
  • Резиденты Сколково412
Медиа
Новости
  • Новости рынка7 412
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий812
События
  • Конференции и форумы
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Импортозамещение
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Генеративный ИИ и LLM/ Газпром нефть — обучение прогрессивной работе с ИИ для 1600+...
Кейс Проект #2826 Человеческие ресурсы (HR) · опубликовано 1 июля 2025

Газпром нефть — обучение прогрессивной работе с ИИ для 1600+ сотрудников

Описание проекта

В феврале 2026 года РБК Компании сообщил о завершении масштабного обучения более 1600 сотрудников «Газпром нефти» прогрессивной работе с инструментами искусственного интеллекта. Программа охватывает два уровня: базовую AI-грамотность для всего персонала (промпт-инжиниринг, применение LLM в рабочих задачах, ответственное использование ИИ) и узкоспециализированные компетенции для технических специалистов (RAG, дообучение моделей, автоматизация ML-пайплайнов). Обучение ведётся с фокусом на российские модели и инфраструктуру в корпоративном контуре. Проект является частью стратегии «Газпром нефти» по цифровой трансформации и масштабному внедрению ИИ во все бизнес-процессы.

Задача

Внедрение ИИ-инструментов в бизнес-процессы Газпром нефти требует не только наличия технологий, но и готовности сотрудников ими пользоваться. Без систематического обучения AI-инициативы рискуют столкнуться с сопротивлением и низким уровнем использования. Компании требовался масштабируемый подход к повышению AI-грамотности без остановки производственных процессов.

Цели внедрения

  • Обучить не менее 1600 сотрудников прогрессивным методам работы с ИИ

  • Обеспечить базовую AI-грамотность для широкого круга персонала и продвинутые компетенции — для технических специалистов

  • Снять страх перед технологией и повысить скорость внедрения AI-инструментов в ежедневную работу

  • Подготовить почву для внедрения корпоративных LLM-решений в безопасном контуре

Результаты

  • Финансы

  • Ожидаемое сокращение затрат на рутинные операции за счёт применения обученными сотрудниками AI-инструментов Время

  • Сокращение времени на типовые задачи (написание писем, анализ документов, подготовка отчётов) у прошедших обучение сотрудников Качество и эффективность

  • Более 1600 сотрудников получили компетенции работы с ИИ-инструментами

  • Компания входит в топ работодателей, создающих HR-платформу с элементами ИИ и персонализированными рекомендациями карьерных траекторий (68% вакансий закрываются внутренними кандидатами) Нагрузка и масштаб

  • 1600+ обученных сотрудников по состоянию на начало 2026 года

  • Программа охватывает сотрудников разных уровней: от операционного персонала до менеджеров и технических специалистов Надёжность

  • Использование российских LLM снижает риски ограничений доступа к зарубежным моделям Импортозамещение и compliance

  • Акцент на GigaChat (Сбер) и другие российские языковые модели; обучение ведётся применительно к корпоративному контуру без передачи данных за рубеж Качественный эффект: Газпром нефть формирует культуру ответственного применения ИИ среди персонала, что ускоряет внедрение AI-инструментов в производственные и управленческие процессы.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ПАО «Газпром нефть»
ИНН: 5504036333
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Контур Маркировка Фарма
ИЮН 2026

Решение для маркировки лекарственных препаратов. Создание ЮРЛ-кодов, регистрация, отслеживание по цепи…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q2 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ГЛАВНОЕ
Контур Маркет + ОФД — интегрированная платформа для розничной торговли
ИЮН 2026

Свежая новость рынка

Читать новость →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» – проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков – открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru
Telegram VK Дзен RUTUBE

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • Все категории →
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • – Москва
  • – Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • – Регулирование
  • – Рынок
  • – Продукты
  • – Внедрения
  • – Безопасность
  • – События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+