ВСК — Комплексный ИИ в урегулировании убытков авто: ML + CV + OCR + NLP + графы
Описание проекта
ВСК выстроил комплексный ИИ-стек для автоматизации урегулирования убытков по КАСКО и ОСАГО. Одновременно применяются: Machine Learning для оценки рисков и персонализации тарифов; Computer Vision для анализа фотографий повреждённых автомобилей; OCR для распознавания документов; NLP для обработки текстовых заявлений; графовые алгоритмы для выявления мошеннических связей. Система позволяет принимать автоматические решения по типовым убыткам без участия человека.
Задача
Урегулирование убытков по автострахованию — трудоёмкий процесс с большим объёмом документов и фотографий. Необходимо было снизить операционные расходы, ускорить выплаты и выявить мошенничество, не снижая качество сервиса.
Цели внедрения
-
Автоматизировать обработку типовых убытков по КАСКО/ОСАГО
-
Снизить операционные расходы
-
Выявить мошенничество при подаче заявлений
-
Ускорить обслуживание добросовестных клиентов
Результаты
-
Финансы
-
Снижение потерь от мошенничества Время
-
Нет данных о конкретном времени обработки Качество и эффективность
-
Наиболее заметный эффект от ИИ — только при одновременном применении нескольких технологий (ML + CV + OCR + NLP + графы)
-
Система принятия решений на базе ML позволяет более точно оценивать риски и предлагать персонализированные тарифы Нагрузка и масштаб
-
Охватывает весь поток заявок по автострахованию (КАСКО, ОСАГО) Надёжность
-
Нет данных Импортозамещение и compliance
-
Нет данных Качественный эффект: ВСК выступил на выставке «Россия» 2024 с тезисом о том, что только комплексное применение ИИ-технологий (а не отдельные инструменты) даёт значимый эффект для страхового бизнеса.