ДРТ.AI и ДРТ.Про: нейросеть и платформа автоматизации аудиторских процедур

После выхода в мае 2022 года из международной сети Deloitte АО ДРТ последовательно замещает зарубежные цифровые инструменты собственными разработками. К 2025 году компания реализует два взаимосвязанных направления:

1. Платформа «ДРТ.Про» — система автоматизации ключевых этапов выполнения аудиторских заданий. В 2025 году на её основе интегрированы: согласование новых заданий, проверка и выпуск аудиторских заключений, процессы подтверждения независимости рабочими группами, заполнение анкет по идентификации клиентов, представителей и бенефициаров.

2. Нейросеть «ДРТ.AI» — прототип закрытой корпоративной нейросети, осуществляющей обработку и хранение данных на локальных мощностях Группы ДРТ в соответствии с требованиями применимого законодательства. Предназначена для сбора, анализа и структурирования информации, автоматизации рутинных аналитических задач в рамках аудиторских процедур, а также выявления нетипичных операций и оценки рисков.

После утраты доступа к международным цифровым платформам сети Deloitte (инструменты анализа данных, автоматизации аудита, управления заданиями) ДРТ столкнулся с необходимостью создания собственной технологической базы. Параллельно растущий объём аудиторских данных и требования к качеству при сохранении численности команды (998 сотрудников в АО ДРТ и ООО «ДРТ Аудит», 783 в департаменте аудиторских услуг) требовали автоматизации рутинных процедур.

• Заместить зарубежные аудиторские платформы собственными решениями класса enterprise

• Автоматизировать ключевые этапы аудиторского задания: согласование, выпуск заключений, подтверждение независимости, KYC-процедуры

• Создать закрытую корпоративную нейросеть для работы с конфиденциальными клиентскими данными в безопасном контуре

• Внедрить ИИ для анализа больших объёмов данных, выявления нетипичных операций и оценки рисков

• Финансы

• Выручка Группы ДРТ в 2025 году: 6,6 млрд рублей (что подтверждает сохранение позиций на рынке после утраты доступа к зарубежным инструментам)

• Выручка от аудиторских услуг: 3,1 млрд рублей Время

• Существенное ускорение рабочих процессов за счёт интеграции ключевых этапов аудиторского задания на базе ДРТ.Про (качественная оценка; конкретные цифры не раскрыты)

• Автоматизация рутинных аналитических задач: сбор, анализ, структурирование информации Качество и эффективность

• 100% сотрудников Департамента аудиторских услуг ежегодно проходят обучение по независимости (поддерживается через ДРТ.Про)

• Пилотный проект с Казначейством России по специальному режиму государственного контроля (мониторинга) успешно завершён в марте 2025 года

• Прохождение ежегодной сертификации по ISO/IEC 27001:2022 в 2025 году

• Прototип ДРТ.AI разработан с применением технологий, обеспечивающих объективность и конфиденциальность при обработке клиентских данных Нагрузка и масштаб

• 1 793 сотрудника Группы ДРТ; 6 офисов (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Екатеринбург, Новосибирск, Тюмень)

• ДРТ является аудитором системообразующих организаций и крупнейших публичных компаний России

• В 2025 году обучено 2 014 сотрудников Группы ДРТ по программам развития (среднее — 30 часов на сотрудника); 321 курс Надёжность

• ДРТ.AI обрабатывает и хранит данные исключительно на локальных мощностях Группы ДРТ — данные клиентов не выходят за пределы корпоративного контура

• Соответствие ISO/IEC 27001:2022 подтверждает уровень информационной безопасности Импортозамещение и compliance

• Полное замещение зарубежных платформ Deloitte собственными разработками (ДРТ.Про, ДРТ.AI)

• В 2026 году запланировано: ведение реестра внутренних сообщений о подозрительных операциях (ПОД/ФТ), автоматизация консультационных процессов, интеграция подачи аудиторских заключений в налоговые органы в электронном виде Качественный эффект: ДРТ — первая из крупнейших российских аудиторских компаний («Большая четвёрка» по российской классификации), разработавшая прототип собственной закрытой нейросети для аудиторских процедур. Это создаёт основу для дальнейшего использования ИИ при проверке консолидированной отчётности и оценке рисков в условиях, когда доступ к зарубежным ИИ-инструментам ограничен.