Евраз — ИИ в юридическом департаменте: генерация выжимок по документам и автоматизация листов ознакомления

В 2024 году юридический блок группы Евраз провёл три пилотных проекта по применению ИИ. Два из них непосредственно связаны с задачами юридической функции:

1. Генерация кратких выжимок по договорам и локальным нормативным актам (ЛНА) — ИИ автоматически анализирует документ и формирует структурированную выжимку с ключевыми условиями и обязательствами. Этот проект оказался настолько успешным, что был интегрирован в корпоративную систему электронного документооборота как штатный инструмент.

2. Автогенерация листов ознакомления — ИИ анализирует документ (договор, ЛНА) и автоматически определяет, какие сотрудники, вплоть до конкретных структурных подразделений и направлений деятельности, должны быть с ним ознакомлены. Это особенно критично для компании с персоналом свыше 70–80 тысяч человек, значительная часть которых не имеет учётных записей в корпоративных системах и использует проксимити-карты для доступа к информации.

Юридический департамент крупнейшей металлургической группы ежедневно обрабатывает большой объём договоров и нормативных актов. Ознакомление сотрудников с документами при численности свыше 70 000 человек — нетривиальная задача: ручное определение адресатов ознакомления требует глубокого знания оргструктуры и значительного времени. Создание кратких выжимок для сотрудников нелегального профиля также занимало ресурсы юристов, отвлекая от содержательной работы.

• Автоматизировать создание кратких выжимок по договорам и ЛНА для повышения доступности документов для сотрудников

• Автоматизировать определение адресатов листов ознакомления по организационной структуре

• Снизить операционную нагрузку на юридический блок по задачам документооборота

• Проверить гипотезы применения ИИ в условиях масштабной корпоративной среды

• Финансы

• Конкретные финансовые показатели не раскрывались; эффект — снижение трудозатрат юридического блока на рутинные задачи документооборота Время

• Подготовка выжимки по объёмному договору или ЛНА выполняется ИИ за секунды вместо десятков минут ручной работы юриста

• Автоматическое формирование листа ознакомления с указанием конкретных подразделений — без ручного составления адресного списка Качество и эффективность

• Генерация выжимок упрощает работу сотрудников нелегальных профессий с большими объёмами информации

• Автоматическое определение адресатов снижает риск пропустить необходимую группу получателей при рассылке нормативных документов

• Один из трёх пилотов признан настолько успешным, что переведён в промышленную эксплуатацию в СЭД Нагрузка и масштаб

• Масштаб внедрения: персонал группы свыше 70 000–80 000 человек; значительная часть сотрудников — производственный персонал без учётных записей в корпоративных ИТ-системах

• ИИ-инструмент интегрирован в корпоративную СЭД как штатный функционал Надёжность

• ИИ применяется как помощник, решение об ознакомлении и финальное утверждение документа остаются за юристом

• Принцип «ИИ не принимает окончательных решений» соблюдается в соответствии с корпоративной политикой Импортозамещение и compliance

• Интеграция с корпоративной СЭД обеспечивает хранение данных в российском контуре Качественный эффект: Евраз стал одним из первых в российской металлургии примером интеграции GenAI в корпоративную СЭД в части юридического документооборота: автоматические выжимки и адресация ознакомления — задачи, ранее решавшиеся только вручную.