Татнефть: GenAI корпоративный эксперт «Акела»
Описание проекта
Татнефть совместно с университетом ИТМО разработала генеративного ИИ-эксперта «Акела» — диалоговую систему для консультаций сотрудников по профессиональным вопросам: охрана труда, промышленная безопасность, корпоративные нормативы, регламенты. Система обучена на базе из более чем 500 нормативно-методических документов компании. Отвечает на вопросы на русском языке в режиме диалога, ссылается на конкретные пункты нормативных актов.
Задача
Сотрудники производственных подразделений регулярно сталкиваются с необходимостью оперативно найти ответы на вопросы по охране труда, технике безопасности и корпоративным процедурам. Поиск по большому массиву нормативных документов занимал много времени, ответы зависели от квалификации специалиста и доступности профильного эксперта.
Цели внедрения
-
Обеспечить оперативный доступ сотрудников к знаниям по охране труда и нормативным документам
-
Снизить нагрузку на экспертов-консультантов при типовых запросах
-
Повысить уровень соблюдения корпоративных стандартов на производстве
-
Создать базу для дальнейшего развития корпоративной GenAI-платформы
Результаты
-
Финансы
-
Нет раскрытых данных о финансовом эффекте Время
-
Ответ на нормативный запрос занимает секунды против минут при ручном поиске Качество и эффективность
-
Система обучена на 500+ нормативно-методических документах компании
-
Ответы привязаны к конкретным пунктам внутренних регламентов, что снижает риск интерпретационных ошибок Нагрузка и масштаб
-
Доступна для производственного персонала компании; после пилота идёт расширение пользовательской базы Надёжность
-
Фокус на нормативных документах с явными ссылками снижает риск «галлюцинаций» модели Импортозамещение и compliance
-
Разработка на отечественной LLM-базе в партнёрстве с российским университетом; корпоративные данные хранятся внутри периметра Качественный эффект (если цифры не раскрыты): «Акела» стал первым публично раскрытым кейсом промышленного применения GenAI-эксперта в Татнефти и заложил фундамент для мультиагентных разработок компании.