Ozon — ИИ-модерация контента маркетплейса

Ozon внедрил комплексную систему автоматической модерации контента маркетплейса на базе ML-моделей. Система автоматически проверяет карточки товаров при загрузке, выявляет потенциальные нарушения в описаниях и фото, а также проводит постмодерацию уже размещённых товаров. Параллельно ML-модели переводят весь контент маркетплейса на иностранные языки, включая названия услуг для иностранных партнёров.

Кроме того, Ozon использует ИИ в поиске и рекомендательных технологиях: алгоритмы анализируют поведение пользователей и формируют персонализированные рекомендации на главной странице маркетплейса.

Объём контента на маркетплейсе (карточки, отзывы, вопросы, ответы, комментарии) растёт экспоненциально. Ручная модерация не масштабируется: расходы на неё за два года выросли бы примерно на 9 млрд руб.

• Автоматизировать проверку карточек товаров и пользовательского контента

• Сократить время обработки карточки при загрузке

• Повысить качество поиска и рекомендаций для покупателей

• Финансы

• Экономия на ручной модерации за два года составит около 9 млрд руб. (столько выросли бы расходы при полностью ручной обработке)

• Экономия на ручном переводе контента (точная цифра не раскрыта) Время

• Время обработки карточки товара сократилось в 10 раз (данные на момент запуска системы модерации, март 2023 г.) Качество и эффективность

• Доля автоматизированной модерации по итогам 2025 г. — более 96%; целевой показатель к концу 2026 г. — 99,5%

• Качество ML-переводов контента на иностранные языки — 92% соответствует внутренним критериям качества Ozon

• Количество заказов из рекомендаций на главной странице за последний год выросло в 5,5 раза Нагрузка и масштаб

• Система проверяет все категории контента: карточки товаров, отзывы, вопросы, ответы, комментарии

• Алгоритм обучается на накопленном массиве решений модераторов Ozon и исторически заблокированных карточек Надёжность

• Двухуровневая система: предварительная проверка при загрузке + постмодерация уже размещённого контента Импортозамещение и compliance

• Собственные ML-модели Ozon; данные хранятся на собственной инфраструктуре Качественный эффект: В 2026 г. запланирован запуск ИИ-помощника для покупателей — поможет с выбором и сравнением товаров.