Wildberries — ИИ-фильтрация отзывов по параметрам

В феврале 2026 г. Wildberries запустил автоматическую ИИ-фильтрацию отзывов в мобильном приложении. Нейросеть анализирует тексты комментариев покупателей, выделяет ключевые темы и группирует отзывы по параметрам: «Размер», «Запах», «Цвет», «Вкус», «Качество материала» и другим. Список фильтров не фиксирован — он динамически формируется под каждый товар и обновляется ежедневно.

ML-модель обучена на реальных пользовательских текстах на русском языке, понимает разговорные выражения и сленг. Для разных категорий товаров актуальны разные параметры: для одежды — «Размер» и «Качество ткани», для продуктов — «Вкус» и «Запах», для косметики — «Цвет» и «Стойкость».

Покупателям приходилось вручную просматривать десятки и сотни отзывов, чтобы найти информацию о конкретной характеристике товара. Это снижало конверсию и увеличивало время на принятие решения о покупке.

• Упростить и ускорить изучение отзывов для покупателей

• Повысить релевантность пользовательского опыта при выборе товара

• Встроить ИИ в экосистему сервисов маркетплейса

• Качество и эффективность

• Покупателю достаточно выбрать нужный фильтр — система показывает все отзывы, касающиеся конкретной характеристики, без ручного перебора

• Фильтры формируются на основе отзывов за последние два года и обновляются раз в сутки Нагрузка и масштаб

• Функция доступна большинству пользователей мобильного приложения Wildberries; в дальнейшем появится на сайте

• Охватывает все товарные категории маркетплейса Надёжность

• Модель понимает разговорный язык, сленг и специфические описания; динамически адаптируется под конкретный товар Качественный эффект: Функция является частью комплексной технологической стратегии Wildberries по внедрению ИИ. Ранее маркетплейс запустил «Важное из отзывов» (нейросеть-суммаризатор), виртуальную примерку одежды, ИИ-генерацию описаний товаров и сервис «Видеообложки».