Ozon — «Умный ассистент» для продавцов на базе LLM
Описание проекта
Ozon внедрил в личный кабинет продавца ИИ-агента «Умный ассистент». Инструмент автоматически анализирует данные конкретного магазина (продажи, остатки, метрики) и формирует персональные рекомендации по улучшению ключевых показателей. Продавец задаёт вопросы в свободной форме — ассистент учитывает контекст диалога, уточняет запрос и предлагает конкретные действия.
Ассистент работает на базе Qwen 3.5, способной работать со сложными запросами и многоэтапными задачами. Он отвечает на вопросы новых продавцов о старте продаж, интерпретирует метрики, помогает с управлением поставками. По оценкам Ozon, инструмент способен закрыть до 20% запросов, которые ранее поступали в техподдержку.
Задача
Продавцы на Ozon генерируют большой поток однотипных вопросов в техподдержку по работе с платформой, интерпретации метрик и оптимизации продаж. Новые продавцы испытывают трудности с онбордингом.
Цели внедрения
-
Снизить нагрузку на техподдержку Ozon (целевой показатель: закрыть до 20% обращений)
-
Ускорить онбординг новых продавцов
-
Помочь продавцам увеличивать продажи через персонализированную аналитику
-
Автоматизировать интерпретацию данных магазина
Результаты
-
Финансы
-
Потенциальное снижение затрат на техподдержку за счёт автоматизации до 20% обращений Время
-
Мгновенные ответы на типовые вопросы без ожидания в очереди техподдержки Качество и эффективность
-
Инструмент понимает вопросы в свободной форме и учитывает контекст диалога
-
Персонализированные рекомендации строятся на актуальных данных конкретного магазина продавца Нагрузка и масштаб
-
На апрель 2026 — тестовый режим для части продавцов; полный запуск для всех партнёров Ozon запланирован Качественный эффект: Один из первых случаев применения Qwen 3.5 в B2B-инструменте российского маркетплейса; аналогичные решения одновременно развивают Яндекс Маркет и Wildberries.