KION — AI-рекомендательная система Explore KION
Описание проекта
В ноябре 2023 года Центр Big Data МТС совместно с онлайн-кинотеатром KION запустил первый в России AI-сервис управляемых рекомендаций фильмов — Explore KION. Сервис позволяет пользователю самостоятельно формировать «семя» из понравившихся фильмов (даже снятых с показа), после чего нейросеть подбирает похожий релевантный контент из каталога KION.
Задача
Традиционные рекомендательные системы в стриминге работают пассивно: они анализируют историю просмотров и предлагают «похожее». Пользователи испытывают «паралич выбора», особенно в компании, когда вкусы расходятся. Существующие системы не давали пользователю управляемого интерфейса для задания предпочтений «прямо сейчас».
Цели внедрения
-
Снизить «паралич выбора» и увеличить время до начала просмотра
-
Повысить вовлечённость и retention аудитории KION
-
Запустить первый в России «управляемый» инструмент рекомендаций в стриминге
Результаты
-
Финансы
-
Результаты по выручке не раскрыты публично Время
-
Сервис позволяет пользователю выбрать контент значительно быстрее — без просмотра рекламных подборок вручную Качество и эффективность
-
Двухуровневая архитектура: модель отбора кандидатов + модель ранжирования по релевантности
-
Алгоритм учитывает не только жанр и теги, но и паттерны совместного просмотра («что смотрят вместе»)
-
По заявлению разработчиков — первый в России инструмент управляемых рекомендаций в стриминге Нагрузка и масштаб
-
Доступен для всех авторизованных пользователей KION (аудитория сервиса — десятки млн пользователей)
-
Каталог охватывает весь контент KION, включая архивные позиции Надёжность
-
Результаты не раскрыты публично Импортозамещение и compliance
-
Полностью российская разработка, инфраструктура МТС
-
Не использует зарубежные облачные модели Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Сервис Explore KION стал первым на российском рынке инструментом, где пользователь сам управляет рекомендательной логикой, задавая «стартовый набор» фильмов — это принципиально новая UX-парадигма для отечественного стриминга.