СДЭК — ИИ-маршрутизация курьеров и классификация грузов (ТН ВЭД)

СДЭК разработал и внедрил систему ИИ «Умная логистика»: два связанных продукта — автоматическое построение маршрутов для курьеров и автоматическое определение кодов ТН ВЭД для международных грузов. Алгоритмы учитывают пробки, время доставки, возможные заборы грузов по пути, расход топлива, исторические данные клиентов и портрет клиента. ТН ВЭД-классификатор использует ML для точного определения вида и назначения товаров.

Ручное планирование маршрутов курьеров с учётом срочных заказов «на сегодня» было неэффективным и занимало значительное время диспетчеров. Определение кодов ТН ВЭД вручную — медленный и ошибкоёмкий процесс при международных отправлениях.

• Автоматизировать разработку маршрутов курьеров в более чем 5 400 пунктах выдачи по 31 стране

• Ускорить и повысить точность присвоения кодов ТН ВЭД для международных отправлений

• Снизить потребность в диспетчерском персонале

• Финансы

• Оптимизация маршрутов позволяет снизить расход топлива и затраты на курьеров

• Экономический эффект от ТН ВЭД-классификатора: сокращение временных затрат и штрафных рисков Время

• Определение кодов ТН ВЭД происходит в несколько раз быстрее (ранее — длительный ручной процесс)

• Маршрут для курьеров рассчитывается автоматически с учётом вероятности появления срочного заказа Качество и эффективность

• Оптимизация маршрутов курьеров на 15%

• Точность алгоритма ТН ВЭД-классификации — 95%

• Ошибки при определении кодов ТН ВЭД сведены к минимуму

• Система точно прогнозирует потребность в сотрудниках по дням и сменам Нагрузка и масштаб

• Более 5 400 пунктов выдачи заказов в России и СНГ

• Свыше 25 000 сотрудников

• Операции в 31 стране мира Надёжность

• Результаты не раскрыты публично

• Три продукта зарегистрированы в Роспатенте Импортозамещение и compliance

• Собственная разработка CDEK Digital, не зависящая от зарубежных платформ Качественный эффект: Компания получила инструмент предиктивного управления операциями — система предупреждает о проблемах ещё до их возникновения, что снижает накладки и оптимизирует инвестиции в расширение складской сети.