«Росгосстрах» — ML-скоринг пространственных данных для КАСКО
Описание проекта
«Росгосстрах» обновил модели машинного обучения, позволяющие учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности при расчёте тарифов по КАСКО. Пространственный анализ позволяет персонализировать тарифы на основе геоданных о маршрутах и местах парковки автомобилей. Источник: Тренды применения ИИ в отраслях (АНО «Цифровая экономика», 2025)
Задача
Недостаточная точность оценки рисков по КАСКО без учёта пространственных факторов
Цели внедрения
Повысить точность тарификации КАСКО и персонализировать страховые предложения
Техническая задача
Обновить ML-модели для включения пространственных данных в оценку аварийности
Результаты
ML-модели с пространственным анализом внедрены для персонализации тарифов по КАСКО