Сбербанк: ИИ-модель PC-SSAS для автоматической аналитики футбольных матчей

Команда AI4Sport Сбербанка разработала ИИ-модель PC-SSAS, автоматически преобразующую видеотрансляцию футбольного матча в данные для спортивной аналитики. Система определяет, какое действие произошло на поле, кто из футболистов его выполнил, в какой момент и в какой части поля. Модель распознаёт передачи, удары, отборы и другие игровые события и связывает каждый эпизод с конкретным футболистом, превращая трансляцию в детализированную хронологию матча. Для обработки временной динамики использована ИИ-архитектура Mamba, а специальный процесс обучения помогает модели лучше распознавать редкие игровые события и точнее определять момент их наступления. Полученные данные позволяют строить карты передач, ударов, отборов и другие пространственные показатели.

Вендор и технология: Собственная разработка Сбербанка: модель PC-SSAS (Player-Centric State-Space Action Spotting) на ИИ-архитектуре Mamba.

Для создания подробных данных о футбольных матчах требуется ручная разметка видеозаписей. Это трудоёмко и ограничивает объём доступной аналитики. Существующие подходы находят эпизод в видео, но не связывают его с конкретным игроком.

• Автоматически преобразовывать видеотрансляцию в данные спортивной аналитики

• определять действие, игрока, момент и точку поля

• распознавать редкие игровые события

• строить карты передач, ударов и отборов

• внедрять технологии в спортивные школы и молодёжные академии для отбора талантов

• Результаты

• Модель автоматически определяет действие, игрока, момент времени и участок поля

• строятся карты передач, ударов, отборов и другие пространственные показатели

• возможен анализ активности отдельных футболистов и развития атак

• числовых результатов не раскрыто Нагрузка и масштаб

• Видеотрансляции футбольных матчей; потенциальные пользователи — клубы, лиги, вещатели, аналитические платформы, спортивные школы и академии Сроки

• Публикация 20 августа 2026 г