Подборка кейсов

Все кейсы

Все проекты цифровой трансформации и внедрения российского ПО.
2 087 кейсов
Кейс #3874
Подробный кейс

ЕВРАЗ и МФТИ: программа подготовки инженеров-проектировщиков по работе с ИИ

ЕВРАЗ (промышленная компания) и МФТИ
МФТИ и ЕВРАЗ создали совместную программу повышения квалификации «Цифровые навыки инженера-проектировщика: интеграция, данные и ИИ...
Результат Результаты • Создана совместная программа МФТИ и ЕВРАЗа • первый поток стартует в сентябре 2026 • четыре учебных направл...
Искусственный интеллект
Кейс #3871
Подробный кейс

Selectel и Университет ИТМО: мультиагентная ИИ-платформа для корпоративных процессов

Корпоративные клиенты Selectel; совместное предприятие Selectel и Университета ИТМО
Selectel и Университет ИТМО представили мультиагентную ИИ-платформу для автоматизации корпоративных бизнес-процессов, построенную...
Результат Результаты • Запущена мультиагентная платформа с тремя продуктами («Сигнал», «Карта», «Цех») • создано совместное предпр...
Искусственный интеллект
Кейс #3868
Подробный кейс

SL Soft: ИИ-ассистент Robovoice для оповещения о чрезвычайных ситуациях

Предприятия критической инфраструктуры, энергетики, транспорта и нефтегаза
SL Soft представила ИИ-ассистента на базе платформы Robovoice для автоматического оповещения сотрудников предприятий об авариях и...
Результат Результаты • Время реакции на промышленный инцидент сокращено до нескольких секунд • одновременное оповещение всех ответ...
Искусственный интеллект
Кейс #3865
Подробный кейс

«Яндекс»: испытания беспилотного такси на базе Kaiyi X7 в Москве

ООО «Яндекс»
«Яндекс» начал тестировать в Москве новое беспилотное такси на базе китайского кроссовера Kaiyi X7. Автомобиль выбран потому, что...
Результат Результаты • Испытания идут в 9 районах Москвы (Хамовники, Пресненский, Гагаринский, Академический, Ломоносовский, Рамен...
Искусственный интеллект
Кейс #3863
Подробный кейс

Рестораны «Яндекс Еды»: ИИ-агент приёма звонков и бронирований

Рестораны-партнёры сервиса «Яндекс Еда»
«Яндекс» создал ИИ-агента для приёма входящих звонков и бронирований в ресторанах-партнёрах. Агент построен на большой языковой мо...
Результат Результаты • Агент запущен в тестирование в ресторанах-партнёрах • заявлены позитивные изменения бизнес-метрик и успешна...
Искусственный интеллект
Кейс #3861
Подробный кейс

НИУ ВШЭ и «Сбер»: гибридная архитектура CREATE для рекомендательных систем

ПАО «Сбербанк» (Центр практического ИИ) и НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭ и Центр практического ИИ «Сбера» представили архитектуру CREATE для рекомендательных ИИ-систем, объединяющую трансформерны...
Результат Результаты • Точность предсказания следующего выбора товара выше примерно на 12,5% по сравнению с сопоставимыми решениям...
Искусственный интеллект
Кейс #3858
Подробный кейс

Softline: генеративный ИИ-классификатор обращений контакт-центра

Softline (подразделение SL Soft) и корпоративные клиенты контакт-центров
В Softline разработали «Софтлайн Классификатор» — систему автоматической категоризации текстов, изображений и голосовых сообщений...
Результат Результаты • Средняя точность классификации 95% • поддержка шести и более языковых моделей (GigaChat, YandexGPT, Qwen, D...
Искусственный интеллект
Кейс #3855
Подробный кейс

«Т-Технологии»: ИИ-ассистент «Тая» на собственных LLM Gen-T для финансовых задач

Группа «Т-Технологии»
«Т-Технологии» разработали ИИ-ассистента «Тая» для задач, связанных с деньгами и покупками. Ассистент построен на разработанных в...
Результат Результаты • Представлена бета-версия ассистента на собственных LLM Gen-T • использование верифицированных источников пр...
Искусственный интеллект
Кейс #3853
Подробный кейс

Правительство Москвы: безвозмездная передача регионам ИИ-технологий здравоохранения на базе ЕМИАС

Правительство Москвы (Депздрав Москвы) и регионы-получатели, включая медучреждения Санкт-Петербурга
Москва заявила о готовности безвозмездно передать регионам технологии здравоохранения, включая ИИ-инструменты. В пакет входят ЕМИА...
Результат Результаты • Технологии предлагаются регионам безвозмездно • ЕМИАС внедряется в медучреждениях Санкт-Петербурга • «Умная...
Искусственный интеллект
Кейс #3850
Подробный кейс

«Москабельмет»: ИИ-система Aps Infimum для контроля производственных линий

Группа «Москабельмет» (дочерняя структура — разработчик решения)
Дочерняя структура группы «Москабельмет» разработала ИИ-решение Aps Infimum, которое контролирует до 80 производственных линий и 5...
Результат Результаты • Контроль до 80 производственных линий • 50 000 технологических операций за 90 дней • решение включено в мос...
Искусственный интеллект
Кейс #3848
Подробный кейс

Дептранс Москвы: ИИ-контроль аттестации водителей такси

Департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры Москвы
Департамент транспорта Москвы разрабатывает собственную ИИ-систему для контроля онлайн-аттестации водителей такси, ввод которой пл...
Результат Результаты • Разрабатывается собственная ИИ-система прокторинга • ввод запланирован на 2027 год • числовых результатов н...
Искусственный интеллект
Кейс #3845
Подробный кейс

АО «ГЛОНАСС»: альтернативное позиционирование общественного транспорта в Калужской области

АО «ГЛОНАСС», правительство Калужской области (пилотная площадка)
В АО «ГЛОНАСС» разработали систему отслеживания общественного транспорта в условиях отсутствия спутниковой навигации. В районе каж...
Результат Результаты • Тестирование стартует 1 сентября в Калужской области • первый этап — три троллейбусных маршрута • передача...
Искусственный интеллект
Кейс #3843
Подробный кейс

Московский метрополитен: RFID-инфраструктура БКЛ для беспилотных поездов

ГУП «Московский метрополитен»
На Большой кольцевой линии московского метро установлены RFID-метки для запуска беспилотных поездов. Метки размещены на всех 29 ст...
Результат Результаты • RFID-метки установлены на всех 29 станциях БКЛ • точность торможения 30 сантиметров • двери открываются тол...
Искусственный интеллект
Кейс #3841
Подробный кейс

Inno Clouds: ресторан в Москве под управлением 20 нейросетей

Ресторан основателей компании Inno Clouds (Москва)
Основатели Inno Clouds открыли в Москве ресторан, операционной деятельностью которого управляют около 20 нейросетей. В клиентском...
Результат Результаты • Около 20 нейросетей управляют операционной деятельностью ресторана • анализ расходов по 15 ключевым показат...
Искусственный интеллект
Кейс #3839
Подробный кейс

VK: нейропоиск Discovery AI в 15 медиаресурсах холдинга

VK (холдинг)
VK внедряет в свои продукты нейропоиск Discovery AI, объединяющий классический ключевой поиск, семантический поиск и генеративный...
Результат Результаты • Внедрение в «VK Видео», «Дзене» и медиапроектах Mail — 15 медиаресурсов • обучение на 5 млрд синтетических...
Искусственный интеллект
Кейс #3837
Подробный кейс

Skyeng: внутренний ИИ-ассистент разработки «Джулия»

Skyeng (онлайн-школа иностранных языков)
Skyeng внедрил внутреннего ИИ-ассистента для разработки под названием «Джулия». Ассистент формирует запросы на слияние (Pull Reque...
Результат Результаты • Внедрён внутренний ИИ-ассистент «Джулия» • автоматизированы формирование PR, обновление библиотек, рефактор...
Искусственный интеллект
Кейс #3835
Подробный кейс

РТУ МИРЭА: ИИ-система распознавания злокачественных образований печени по КТ

РТУ МИРЭА (Российский технологический университет)
РТУ МИРЭА и «Платформа Третье Мнение» создали ИИ-систему для более точного распознавания злокачественных образований печени по сни...
Результат Результаты • Точность классификации выросла с 64% до 86,7% • чувствительность к первичному раку печени 100% на тестовой...
Искусственный интеллект
Кейс #3834
Подробный кейс

ВНИИСБ: компьютерное зрение для оценки качества семян подсолнечника

Всероссийский НИИ сельскохозяйственной биотехнологии (ВНИИСБ, входит в Курчатовский геномный центр)
ВНИИСБ и Московский центр перспективных технологий разработали CV-систему для автоматического подсчёта и оценки качества семян на...
Результат Результаты • Точность распознавания 88% • время анализа одного снимка 15–30 секунд против примерно одного часа ручной ра...
Искусственный интеллект
Кейс #3832
Подробный кейс

СВФУ и «Сбер»: ИИ-алгоритм предотвращения опасных режимов в электросетях

Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова (СВФУ)
Учёные «Сколтеха», СВФУ им. М.К. Аммосова и «Сбера» разработали ИИ-алгоритм для предотвращения опасных режимов в электрических сет...
Результат Результаты • Разработан алгоритм непрерывного мониторинга с автоматическим переводом оборудования в безопасный режим • о...
Искусственный интеллект
Кейс #3830
Подробный кейс

«Финго»: ИИ-платформа оптимизации промышленной газоочистки

ГК «Финго» (производитель газоочистного оборудования) и предприятия металлургии, энергетики и химии — пилотные площадки
«Сколково» и «Финго» разрабатывают ИИ-платформу для повышения эффективности промышленной газоочистки на электрофильтрах. Система в...
Результат Результаты • Ожидаемое снижение энергопотребления на 30–40% • потенциальный экономический эффект до 30 млн руб. в год на...
Искусственный интеллект