Цифровая трансформация Москвы

Кейс #3512

Подробный кейс

ГКБ №31 имени Савельевой: автономная роботическая система Cuvis Hip с 3D-планированием по КТ

ГБУЗ "ГКБ № 31 ИМ. АКАДЕМИКА Г.М. САВЕЛЬЕВОЙ ДЗМ"

В московской ГКБ №31 имени академика Г. М. Савельевой применили автономную роботическую систему Cuvis Hip для эндопротезирования т...

Результат Качество и эффективность • По данным компьютерной томографии строится трёхмерная модель сустава и автоматически формируе...

Искусственный интеллект

Кейс #3511

Подробный кейс

«Яндекс Мед»: медицинский ИИ-ассистент на RAG поверх 1000 клинических документов

ООО «Яндекс Мед» («Яндекс»)

«Яндекс» открыл бета-доступ к своему медицинскому ИИ-ассистенту всем медицинским работникам, ранее сервис был доступен только сотр...

Результат Нагрузка и масштаб • База знаний: более 1000 документов (клинические рекомендации, классификации МКБ, реестры лекарствен...

Искусственный интеллект

Кейс #3510

Подробный кейс

ФОМС: расширение ИИ-диагностики в системе ОМС на электрокардиографию и колоноскопию

ФОМС

Федеральный фонд обязательного медицинского страхования объявил о расширении применения систем поддержки принятия врачебных решени...

Результат Нагрузка и масштаб • После расширения в периметре ИИ-поддержки 6 модальностей: маммография, рентгенография, флюорография...

Искусственный интеллект

Кейс #3509

Подробный кейс

Москва: ИИ-помощник на локальной LLM для аналитики стационаров на данных ЕМИАС

ДЕПАРТАМЕНТ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ

В цифровые витрины данных единой медицинской информационно-аналитической системы ЕМИАС встроен ИИ-помощник на базе локально развёр...

Результат Качество и эффективность • Автоматическая генерация и оптимизация программного кода для запросов к витринам данных • Под...

Искусственный интеллект

Кейс #3508

Подробный кейс

Москва: 70-й ИИ-сервис лучевой диагностики, автоматическая коксометрия у детей на платформе МосМедИИ

ДЕПАРТАМЕНТ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ

В городской сервис лучевой диагностики Москвы добавлен алгоритм, который автоматически выполняет коксометрию по рентгеновским сним...

Результат Время • Время анализа снимка сокращено с нескольких часов до нескольких минут Нагрузка и масштаб • 70 нейросетевых инст...

Искусственный интеллект

Кейс #3506

Подробный кейс

«Сегежа Групп»: централизованный мониторинг транспорта на математических моделях и Big Data

ПАО ГК «Сегежа» («Сегежа Групп»), «Сегежа Цифровые Решения»

«Сегежа Цифровые Решения» разработала и запустила централизованную систему мониторинга транспорта на основе математических моделей...

Результат Качество и эффективность • Автоматически фиксируются выезд за пределы разрешённой территории, несанкционированные просто...

Искусственный интеллект

Кейс #3505

Подробный кейс

«Экзон»: ИИ-подбор материалов в общем журнале работ на стройке ЖК «Союз»

«Экзон» (система ведения исполнительной документации), объект ЖК «Союз»

При добавлении материалов в запись раздела 3 общего журнала работ система «Экзон» сама определяет подходящие варианты и рекомендуе...

Результат Нагрузка и масштаб • На объекте ЖК «Союз» в журнал входного контроля внесено 25 292 записи Время • Поиск нужной партии...

Искусственный интеллект

Кейс #3504

Подробный кейс

ДОМ.РФ: экосистема ИИ для стройотрасли, платформа DOM.IDP и предпроектный сервис ТОПОС

ПАО «ДОМ.РФ», «ДОМ.РФ Технологии»

ДОМ.РФ представил ключевые цифровые продукты для девелопмента. Запущен маркетплейс цифровых решений на портале Эксперт.дом.рф, объ...

Результат Нагрузка и масштаб • Маркетплейс объединяет более 200 проверенных отечественных ИТ-продуктов, четверть из них содержит т...

Искусственный интеллект

Кейс #3501

Подробный кейс

РЖД и НИИАС: испытания беспилотной «Ласточки» четвёртого уровня автоматизации на МЦК

ОАО «РЖД», разработчик АО «НИИАС»

В августе 2026 года на Московском центральном кольце начались испытания электропоезда «Ласточка» с системой управления четвёртого...

Результат Нагрузка и масштаб • Целевой режим: один оператор на четыре состава • Скорость поезда: до 160 км/ч • Предшествующая сист...

Искусственный интеллект

Кейс #3499

Подробный кейс

«Национальный перевозчик»: беспилотные магистральные тягачи Navio на М-11, М-12 и ЦКАД

АО «Национальный перевозчик»

На трассах М-11, М-12 и ЦКАД развёрнута коммерческая эксплуатация автономных тягачей под управлением программно-аппаратного компле...

Результат Финансы • Снижение операционных расходов на 15 или 20% на дистанциях свыше 700 км по сравнению с традиционной перевозкой...

Искусственный интеллект

Кейс #3498

Подробный кейс

Банк России: ИИ-помощник для нейтрального объяснения сложных финансовых продуктов

БАНК РОССИИ

Банк России создаёт ИИ-помощника для сложных финансовых продуктов. Система разработана со встроенным модулем автоматических провер...

Результат Нагрузка и масштаб • Пилот охватил 10 крупнейших банков и 1 финансовую платформу Качество и эффективность • Встроен мод...

Искусственный интеллект

Кейс #3497

Подробный кейс

Московский метрополитен: синтез речи «нейроголос» для аудиообъявлений в поездах

ГУП "МОСКОВСКИЙ МЕТРОПОЛИТЕН"

Московский метрополитен начал тестирование технологии нейроголоса на двух составах Арбатско-Покровской линии. Для поездов линии по...

Результат Нагрузка и масштаб • 105 новых аудиозаписей подготовлено для Арбатско-Покровской линии • Около 375 аудиосообщений в моск...

Искусственный интеллект