ЦОД и вычислительная инфраструктура для ИИ

Инфраструктурная тема на ЦИПР-2026 не была монолитной – четыре сессии подошли к ней с разных углов: дефицит и окупаемость ЦОД, доступность AI-вычислений для промышленности, безопасность КИИ в облаке и цифровое равенство регионов. Картина, складывающаяся из всех четырёх, значительно полнее любой отдельно взятой.

2.1 «ЦОДы на пределе»: партнёрская сессия РТК-ЦОД

Сессия сосредоточилась на системном замедлении ввода мощностей и его причинах. Участники – Минцифры, Госдума, Сбер, АЛРОСА, ТБанк, Ассоциация «Цифровая энергетика». Ключевые темы: запрет строительства в Московском регионе, конкуренция с майнингом за электроэнергию, переход AI-стоек на 100 кВт и выше, смещение нагрузок в сторону inference и CPU при агентной архитектуре.

2.2 «Генеративный ГОЭЛРО»: центры коллективного пользования ИИ для промышленности

Сессия поставила вопрос об инфраструктурном доступе к ИИ-вычислениям для промышленных предприятий регионов. Участники – МТС, Турбо Облако, VK Tech, Аквариус, Delta Computers, РТК-ЦОД, Selectel, Фонд Сколково (модератор). Итог: универсальной модели нет; крупные предприятия строят собственный закрытый контур, для остальных нужны госгарант и субсидирование инференса.

2.3 «КИИ 2.0 Synergy Stack»: партнёрская сессия Cloud.ru

Сессия об облачной инфраструктуре для объектов критической информационной инфраструктуры. Участники – Аэрофлот, ТБанк, ФТС, Технодинамика, Лада Цифра, Лаборатория Касперского, ФГУП «ЗащитаИнфоТранс», Cloud.ru. Центральный вопрос – как при ужесточении регуляторных требований переносить КИИ в облако и кто несёт ответственность в случае инцидента.

2.4 «Цифровое равенство»: партнёрская сессия Турбо Облако

Сессия о географическом дисбалансе облачных мощностей и возможности его преодоления. Участники – Турбо Облако, MWS Cloud (МТС), X5 Tech, Почта России, ГВЦ РЖД, Reg.Облако (Руцентр), Правительство Нижегородской области. Вывод: классическое строительство ЦОД в регионах пока экономически нецелесообразно; ключевой барьер – надёжность каналов связи и регуляторные ограничения.

Сессия «ЦОДы на пределе» зафиксировала тревожную статистику: темп ввода новых стоек рухнул почти втрое за один год. Причины – энергетические, финансовые и регуляторные – обсуждались как взаимосвязанная система ограничений, а не как отдельные проблемы.

3.1 Трёхкратное замедление ввода стоек

В 2024 году отрасль совокупно ввела более 14 000 стоек, в 2025-м – только 5 000. Если такая динамика продолжится, сформируется системный дефицит мощностей – дефицит, который «мы увидим» в виде нарастающей нехватки (Мартиросов Давид, РТК-ЦОД). РТК-ЦОД эксплуатирует около 26–27 тысяч стоек на 26 площадках; новый ЦОД в Нижнем Новгороде законтрактован на 93% до начала эксплуатации – прямой индикатор дефицита.

3.2 Энергетический тупик: майнинг против ЦОД

Совокупное потребление 130 000 майнинговых ферм в России – 11 ГВт; 9% (>1 ГВт) приходится на Москву. Для сравнения: суммарная мощность всех коммерческих ЦОД страны – 1,5 ГВт. Строительство новых ЦОД в Москве и Московской области фактически заблокировано из-за энергодефицита. Мартиросов прямо назвал первоочерёдной задачей регулирование майнинга в энергодефицитных регионах (Мартиросов Давид, РТК-ЦОД).

3.3 Нижегородский регион как альтернативная площадка

Губернатор Нижегородской области Глеб Никитин представил регион как инвестиционно привлекательную площадку: три земельных участка с суммарной свободной мощностью более 700 МВт, льготный налог на имущество для ЦОД из реестра (50% от ставки), оборот IT-компаний – 100 млрд руб., оборот ИКТ-сектора – 200 млрд руб. с ростом 46,6% за год (Никитин Глеб, Правительство Нижегородской области).

3.4 Потребление ЦОД к 2030 году удвоится

По прогнозу МЭА, доля ЦОД в мировом потреблении электроэнергии вырастет с 1,5% до 3% к 2030 году. Общая мощность электростанций России в 2025 году – 270 ГВт; потребность российских ЦОД к 2030 году оценивается в 2–2,5 ГВт. Для сравнения: мощность ЦОД в Китае уже достигла 30 ГВт (Меребашвили Тамара, Ассоциация «Цифровая энергетика»). ЦОД в Удомле при АЭС имеет 4 800 стоек, но работает на мощности 48 МВт при потенциале 480 МВт – десятикратный резерв незадействован.

Экономические параметры ЦОД и AI-инфраструктуры на ЦИПР-2026 разбирались детально – со стороны и строителей, и заказчиков. Главный вывод: при текущих условиях математика инвестора не сходится без внешних стимулов.

4.1 Окупаемость за пределами коммерческого горизонта

Средний срок окупаемости ЦОД вырос с 6–8 до 10–12 лет под воздействием высокой ключевой ставки и энергетических ограничений (Мартиросов Давид, РТК-ЦОД). Переход к модели облачных услуг позволяет сократить окупаемость на 3–4 года. CPU-ориентированный ЦОД в Московском регионе отбивается за 5,5 лет – заметно быстрее (Зарубинский Игорь, ПАО МТС). Структура капзатрат неравномерна: на 1 руб. строительства приходится в среднем 10–25 руб. на оборудование, что делает оборудование критическим узлом инвестиционной математики.

4.2 Разрыв между потребностями стратегии и размером рынка

Стратегия ИИ до 2035 года предполагает строительство 2,5 ГВт вычислительных мощностей; совокупный capex – 150 млрд долл. Весь российский рынок ИИ оценивается в 516 млрд руб. ($5,7 млрд по текущему курсу). Зарубинский сформулировал парадокс: «мы не заложники технологии, мы заложники спроса, а спрос не появится без мощностей» (Зарубинский Игорь, ПАО МТС). Ориентир – программы AI-ваучеров в Сингапуре и Южной Корее, где государство субсидирует 40–50% стоимости инференса.

4.3 AI-стойки как принципиально иной продукт

Мощность одной стойки в ИИ-ЦОД – уже 100 кВт, следующее поколение – 150 кВт, затем 200 кВт (Меньшов Кирилл, ПАО «Сбербанк»). Это означает принципиально иные требования к PDU, охлаждению и подводу электроэнергии. Стойки 2027 года ввода в эксплуатацию в собственных ЦОД Т-Банка на 80% будут нести нагрузки данных и inference (Щербаков Олег, ТБанк). Технологии строятся быстрее, чем ЦОД: «кажется, что мы должны научиться делать это за девять месяцев» (Щербаков Олег, ТБанк).

4.4 Смещение от обучения к инференсу

Стоимость AI-инференса упала в 280 раз за два года по данным Stanford AI Index – это принципиально меняет бизнес-модели (Лазаренко Дмитрий, VK Tech). Потребность в инференсе растёт пропорционально снижению его стоимости: задачи, прежде нерентабельные, становятся окупаемыми. Только 2 компании в России готовы обучать собственные фундаментальные AI-модели; основной запрос рынка – именно инференс (Лазаренко Дмитрий, VK Tech).

Сессия «Цифровое равенство» дала конкретные цифры к тому, что обычно остаётся лишь тезисом: 80% мощностей ЦОД – в Москве. Но за этой цифрой – очень разные реальности для крупных корпораций, МСБ и регуляторно-ограниченных организаций.

5.1 Структурный дисбаланс

80% мощностей ЦОД и облачных ресурсов размещены в Москве или Центральном регионе (Обухов Александр, Турбо Облако; подтверждено Соколовым Михаилом, Турбо Облако на сессии «Генеративный ГОЭЛРО»). Скачать файл 5 ГБ из Москвы – минуты, с Дальнего Востока – ~2 часа. На удалённых станциях РЖД до сих пор работают каналы 256 Кбит/с (Шабалин Антон, ГВЦ РЖД).

5.2 Региональный рост – есть, но неравномерный

Ульяновская область выросла в 10 раз по объёму облачной выручки MWS Cloud (2024 → 2025); Магаданская область и Бурятия – в 4 раза. Тем не менее следующий за Москвой регион – Свердловская область – приносит в 10 раз меньше выручки, чем столица (Колбин Евгений, МТС WEB SERVICES). Спрос на Самарскую площадку Reg.Облако среди клиентов Поволжья в 5 раз превышает московский уровень (Кузьмичев Андрей, Руцентр).

5.3 Классическое строительство ЦОД в регионах нерентабельно

Турбо Облако признало: строить полноценный ЦОД в регионе при нынешнем спросе экономически нецелесообразно. Альтернативная модель – микроузлы на базе операторов связи с геораспределённым хранилищем (платформа Turbo Geo) и иммерсионные GPU-кластеры мощностью 30–100 кВт без необходимости строить ЦОД (Обухов Александр, Турбо Облако; Соколов Михаил, Турбо Облако).

5.4 Разрыв с США: конкурент не облачные провайдеры, а on-premise

Проникновение облаков в российском бизнесе – 15–20%; в США – более 80%. Российский рынок насчитывает ~40 облачных провайдеров и более 650 хостинговых – против трёх крупных игроков в США. Главный конкурент не другой провайдер, а собственная серверная в компании (Колбин Евгений, МТС WEB SERVICES). Облачный рынок замедляется: с 32–35% роста год к году до ~20% по ожиданиям на 2026 год.

Центральная идея одноимённой сессии – создать по аналогии с планом ГОЭЛРО сеть ЦКП ИИ, распределённых по регионам РФ, которые в закрытом контуре дадут промышленным предприятиям доступ к инференсу и отраслевым решениям. По итогам дискуссии модератор Дутов Сергей (Фонд Сколково) резюмировал: ЦКП применимы «для определённого рода компаний, определённого рода задач и при определённых условиях».

6.1 Четыре компонента реального ЦКП

Аквариус предложила архитектуру центра коллективного пользования из четырёх слоёв: специализированное железо в сервисной модели; оптимизированная связка «железо–ПО»; данные, хранящиеся в закрытом контуре предприятия; квалифицированные кадры, способные этим пользоваться. Только при управлении всеми четырьмя слоями как единым сервисом предприятие получает реальный эффект (Рассомагина Виктория, Аквариус).

6.2 Барьер первый: закрытость промышленных данных

Производственные данные «ни в какие облака никогда не поедут» – они по определению закрыты. Данные АСУ ТП чувствительны: угольный разрез, у которого цифры добычи расходятся с отчётностью, физически не может делиться данными. Единственная приемлемая модель – on-premise инфраструктура внутри периметра предприятия (Рассомагина Виктория, Аквариус; Чернышев Андрей, Delta Computers).

6.3 Барьер второй: отсутствие нейтрального гаранта

Ключевым препятствием названо отсутствие «правильного гаранта» – нейтрального оператора, которому доверяют все участники рынка и который обеспечивает безопасность данных при шеринге ресурсов (сессия «Генеративный ГОЭЛРО»).

6.4 Барьер третий: риски безопасности при работе с нейросетями

Использование нейросетей порождает новый класс техразведки: система способна профилировать эксперта по тематике его запросов, а экспертное мнение, формируемое с помощью ИИ, может быть незаметно «окрашено» внешним влиянием. «Рак до летальной стадии не болит. Когда заболит эта тема, будет уже поздно» (Забродин Алексей, РТК-ЦОД).

6.5 Суверенное AI-железо как ответ на инфраструктурный вызов

Delta Computers – одна из двух компаний в мире (наряду с NVIDIA), производящих крупные AI-машины. Суверенное оборудование для ЦКП критично с точки зрения как безопасности, так и санкционных рисков; модели за файерволом не являются сами по себе гарантом безопасности (Чернышев Андрей, Delta Computers).

6.6 Геораспределённая платформа Турбо Облако

Турбо Облако планирует 100 точек присутствия по России к 2030 году с использованием инфраструктуры Ростелекома. Периферийные GPU-кластеры на 30–100 кВт с иммерсионным охлаждением позволяют разместить AI-вычисления в регионе без строительства полноценного ЦОД (Соколов Михаил, Турбо Облако).

Сессия «КИИ 2.0 Synergy Stack» поставила практический вопрос: как регулируемые организации – авиация, банки, таможня, оборонная промышленность – могут переносить объекты КИИ в облако при ужесточении требований. Ответы оказались разными, но общий итог один: ответственность за безопасность КИИ остаётся за владельцем объекта.

7.1 Ответственность за КИИ в облаке

Даже при аттестованном облачном ЦОД ответственность за инцидент сохраняется у владельца объекта КИИ: «придут – и мы за это будем отвечать». Решение – передача ответственности провайдеру в явном виде (Попов Денис, ПАО «Аэрофлот»). Cloud.ru заявил, что несёт ответственность по указу 250 наравне с клиентом (Волков Сергей, Cloud.ru).

7.2 Требования к облаку от промышленных предприятий

Технодинамика (ОПК, системы с 1960-х годов, КИИ 1 категории) сформулировала жёсткое требование: данные должны быть в закрытом контейнере, недоступном даже администраторам провайдера – «ни супермудрому сисадмину, который путём определённых манипуляций может эти данные получить» (Марковский Роман, ТЕХНОДИНАМИКА). ФТС отнесла все свои информационные системы к КИИ 1 категории; внешние облака практически исключены.

7.3 LLM Firewall как новый класс средств защиты

Лаборатория Касперского назвала LLM Firewall основным методом защиты ИИ-систем: система фильтрует запросы к большой языковой модели и её ответы. Внутренняя ИИ-инфраструктура Касперского обрабатывает 15 млрд токенов ежемесячно; 3 000 разработчиков R&D используют внутренний ИИ-ассистент ежедневно (Лискин Александр, Лаборатория Касперского).

7.4 Гибридные и cloud-native модели как полюса

Два крайних примера: Лада Цифра – cloud-native стартап, вся инфраструктура с нуля в нескольких отечественных облаках за 3 года; экономика сезонного бизнеса делает собственный ЦОД бессмысленным (Державец Андрей, ООО «ЛАДА ЦИФРА»). ТБанк – зрелая гибридная модель: собственные дата-центры плюс colocation плюс публичные облака, гибридное облако строилось 6+ лет; пользовательские данные – только в собственной инфраструктуре (Маслов Игорь, ТБанк).

Потребности крупного бизнеса с объектами КИИ и малого и среднего бизнеса принципиально различаются – и это определяет разные стратегии облачных провайдеров. ЦИПР-2026 дал редкую возможность услышать оба голоса в рамках одной темы.

8.1 МСБ: надёжность важнее геораспределённости

Малый и средний бизнес обеспечивает 20–25% регионального ВВП. Для МСБ приоритеты – «отказоустойчивость, надёжность, понятность, предсказуемость – намного важнее, чем геораспределённость»; провайдер должен быть «надёжным и заботливым партнёром» (Кузьмичев Андрей, Руцентр). Reg.Облако (11 площадок в Москве, СПб и Самаре) набирает несколько тысяч новых клиентов МСБ ежемесячно.

8.2 Крупные корпорации: собственная инфраструктура как стандарт

X5 Tech обслуживает 175 тыс. серверов-касс в магазинах через enterprise-облако и 37 млн пользователей мобильного приложения; при масштабе физически невозможно обойтись без собственной геораспределённой инфраструктуры (Поливанов Борис, X5 Tech). Почта России – edge-ЦОДы в регионах, тройное резервирование каналов; для AI-задач аренда облачных GPU рассматривается как дополнение. ГВЦ РЖД – 16 точек присутствия, 4 собственных ЦОДа; переход в облако сдерживается требованиями КИИ и шифрования.

8.3 Россия в тройке мировых лидеров ИИ – инфраструктурный аспект

Сбер держит Россию «в тройке мировых лидеров развития ИИ» – наряду с Китаем и США; Mistral как последний европейский игрок фактически сошёл с дистанции. Инфраструктурная составляющая этого лидерства – принципиальна: без суверенных AI-мощностей позиция будет утрачена (Меньшов Кирилл, ПАО «Сбербанк»).

Тема ЦОД и вычислительной инфраструктуры для ИИ на ЦИПР-2026 объединила операторов и строителей ЦОД, облачных провайдеров, регуляторов, крупных корпоративных заказчиков и производителей AI-оборудования. Ниже – участники четырёх профильных сессий.

• РТК-ЦОД – Мартиросов Давид (генеральный директор Базис): 26–27 тыс. стоек на 26 площадках; ввод стоек упал с 14 тыс. до 5 тыс. за год; позиция по майнингу как конкуренту ЦОД.

• Минцифры России – Шадаев Максут (Министр цифрового развития): регуляторная рамка, поддержка развития ЦОД в регионах.

• ПАО «Сбербанк» – Меньшов Кирилл (старший вице-президент, руководитель блока «Технологии»): AI-стойки 100–200 кВт, сдвиг к CPU в агентной экономике, Россия в тройке мировых лидеров ИИ.

• ТБанк – Щербаков Олег (вице-президент, технический директор): гибридная инфраструктура, 80% нагрузок – данные и inference к 2027 году; Маслов Игорь (вице-президент, СТО): 6+ лет разработки гибридного облака.

• Ассоциация «Цифровая энергетика» – Меребашвили Тамара (председатель правления): энергетика ЦОД, прогнозы МЭА, сравнение с Китаем (30 ГВт).

• Правительство Нижегородской области – Никитин Глеб (губернатор): 700 МВт свободной мощности для ЦОД, IT-оборот 100 млрд руб., рост 46,6%.

• ПАО МТС – Зарубинский Игорь (вице-президент по инновационному развитию): capex ~150 млрд долл. на 2,5 ГВт, рынок ИИ 516 млрд руб., AI-ваучеры как инструмент.

• Турбо Облако – Соколов Михаил (директор по стратегии и технологиям): 100 точек присутствия к 2030 году, иммерсионное охлаждение, GPU-кластеры 30–100 кВт; Обухов Александр (генеральный директор): платформа Turbo Geo, 20 площадок в 5 федеральных округах.

• VK Tech – Лазаренко Дмитрий (руководитель направления облачных сервисов): снижение инференса в 280 раз, 2 компании в России обучают фундаментальные модели, немецкий консорциум Catena-X (300 компаний).

• Аквариус – Рассомагина Виктория (директор дизайн-центра): четырёхслойная концепция ЦКП ИИ, on-premise как безальтернативная модель для промышленности.

• Delta Computers – Чернышев Андрей (основатель и глава компании): суверенное AI-железо – одна из двух компаний в мире, производящих крупные AI-машины.

• Фонд Сколково – Дутов Сергей (директор по корпоративным инновациям): модератор «Генеративного ГОЭЛРО», итоговое резюме по применимости ЦКП.

• РТК-ЦОД/Data Storage Center JSC – Забродин Алексей (технический директор): безопасность AI-систем, риски нейросетевой техразведки.

• Selectel – Кирпинский Владислав (директор по облачной интеграции): позиция по инфраструктуре для промышленного ИИ.

• ООО «БАГГАЖ» – Арбузов Виталий (соучредитель): практический кейс AI в управлении городской инфраструктурой Москвы.

• CLOUD.RU – Лобоцкий Михаил (и.о. генерального директора); Волков Сергей: сертификат РБПО, ответственность по указу 250.

• ПАО «Аэрофлот» – Попов Денис (и.о. ЗГД по ИТиИБ): гибридный подход – КИИ в собственных ЦОД, коммерческие сервисы в Cloud.ru.

• МТС WEB SERVICES – Колбин Евгений (генеральный директор MWS Cloud): 15 ЦОДов, 8 зон доступности, региональный рост.

• Руцентр – Кузьмичев Андрей (генеральный директор): Reg.Облако для МСБ, несколько тысяч новых клиентов ежемесячно.

• X5 Tech – Поливанов Борис (руководитель направления продуктового развития): 175 тыс. серверов в магазинах, 37 млн пользователей приложения.

• ГВЦ ОАО «РЖД» – Шабалин Антон (заместитель директора): 16 точек присутствия, 4 ЦОДа, каналы 256 Кбит/с на удалённых станциях.

• Лаборатория Касперского – Лискин Александр (руководитель управления исследования угроз): LLM Firewall, 15 млрд токенов/месяц, 3 000 разработчиков.

Опорные высказывания спикеров ЦИПР-2026 по теме ЦОД и вычислительной инфраструктуры для ИИ.

Дефицит ЦОД и энергетика

«В двадцать четвертом году мы вместе выпустили больше четырнадцати тысяч стоек. В двадцать пятом – пять тысяч. Почти в три раза замедлились. Если такая динамика будет происходить дальше, то мы с вами увидим формирование системного дефицита.»

Мартиросов Давид, генеральный директор Базис, РТК-ЦОД

«Один майнинг в Москве – это больше, чем все коммерческие ЦОДы в России. И когда мы говорим о том, что ЦОДы в Москве строить нельзя, на мой взгляд, в первую очередь нам нужно что-то делать с майнингом.»

Мартиросов Давид, генеральный директор Базис, РТК-ЦОД

«Кажется, что мы должны научиться все вместе делать это за девять месяцев, например, потому что технологии развиваются сильно быстрее, чем мы успеваем строить ЦОДы.»

Щербаков Олег, вице-президент, технический директор, ТБанк

Экономика и инфраструктура ИИ

«мы не заложники технологии, мы заложники спроса. Вот. А спрос не появится без мощностей.»

Зарубинский Игорь, вице-президент по инновационному развитию, ПАО МТС

«Мы видим взрывной рост спроса на серверные процессоры, потому что агентная экономика – это, на самом деле, очень сильно про CPU. AMD прогнозирует соотношение вплоть до один к одному CPU на GPU. Текущее соотношение ИИ – это где-то один CPU на восемь GPU.»

Меньшов Кирилл, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии», ПАО «Сбербанк»

«мы делаем большую машину для искусственного интеллекта, делают две компании в мире: мы и NVIDIA. Больше никто не делает такие машины большие.»

Чернышев Андрей, основатель и глава компании, Delta Computers

Геораспределение и цифровое равенство

«Сто, сто точек к тридцатому году. Мамой клянусь.»

Соколов Михаил, директор по стратегии и технологиям, Турбо Облако

«наш самый большой конкурент это не мы друг с другом-то, наш самый большой конкурент это on-prem. Сейчас проникновение облаков, по разным там оценкам, от пятнадцати до двадцати процентов в бизнесе. В Штатах эта цифра далеко за восемьдесят.»

Колбин Евгений, генеральный директор MWS Cloud, МТС WEB SERVICES

«скачать файл там порядка пяти гигабайт в Центральном регионе или в Москве – это считанные минуты, то с Дальнего Востока это занимает пару часов примерно.»

Обухов Александр, генеральный директор, Турбо Облако

КИИ, безопасность и суверенитет

«Рак до летальной стадии не болит. Вот и когда заболит эта тема, будет уже поздно о ней думать. Мы будем, собственно, подчинены чужой воле.»

Забродин Алексей, технический директор/CTO, РТК-ЦОД/Data Storage Center JSC

«даже если это облако, мы хотим понимать, что эти данные больше никому не доступны, даже владельцу вот этого облачного дата-центра. Ни при каких условиях, ни супермудрому сисадмину, который там тоже путем определенных манипуляций может эти данные получить.»

Марковский Роман, директор по цифровой трансформации, ТЕХНОДИНАМИКА

«центры коллективного пользования для искусственного интеллекта могут быть применимы для определенного рода компаний при определенного рода задач и при определенных условиях, которые мы можем определить только в диалоге между провайдерами и самими промышленными предприятиями.»

Дутов Сергей, директор по корпоративным инновациям, Фонд Сколково

Числовые показатели темы ЦОД и вычислительной инфраструктуры для ИИ, прозвучавшие в выступлениях на ЦИПР-2026. Все значения приведены строго по материалам сессий.