Похожие на Neuroscan

Активно поддерживается
  • Госкомпании
  • Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
  • Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
В реестре отечественного ПО
В сравнение Печать
Рейтинг
Нет оценок
0 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус

О продукте

Использование алгоритмов автоматизации распознавания и анализа данных дефектограмм ультразвукового контроля рельсов применяется с целью решения задач снижения влияния человеческого фактора на результаты их расшифровки и повышения производительности работ.

Железнодорожные рельсы в процессе эксплуатации испытывают серьезную нагрузку. В результате образуются дефекты, которые могут привести к авариям поездов. Предварительная диагностика рельсов способная обнаружить дефекты является крайне важным направлением в области обеспечения безопасности железнодорожного сообщения. В настоящее время существует достаточно большое количество методов дефектоскопии железнодорожных рельс. Это дефектоскопия основанная на изучении рентгеновских лучей, магнитных полей, токовихревых полей, инфракрасного излучения, ультразвуковых сигналов и т.д. Основная проблема дефектоскопии железнодорожных рельс уложенных в путь заключается в том, что сигналы с дефектоскопа могут записываться в файл дефектограммы часами во время движения подвижного состава на несколько сотен километров, а обрабатываются они оператором - дефектоскопистом, который просматривает в ускоренном режиме весь пройденный путь. При этом на дефектоскописта возлагают задачи поиска дефектов по зрительному образу из нескольких классов дефектов и принятия решения о его классификации. Отсутствие автоматического определения дефектов требует значительных временных затрат при сохранении высокой вероятности пропустить дефекты, из-за утомления оператора, малых размеров дефектов на дефектограмме и высокой скорости её просмотра. Использование искусственного интеллекта на базе нейронных сетей позволит решать эти задачи и сделать нахождение дефектов на дефектограммах автоматическим, что в значительной степени снизит материальные и временные затраты на обнаружения дефектов, а самое главное - значительно снизит риски пропусков дефектов.

Скриншоты

Возможности

Все 3
  • Госкомпании
  • Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
  • Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
От 1 500 000 ₽
Тариф «Лицензия/Покупка»
Смотреть тарифы →

Похожие решения

Смотреть все
В подсистеме ГАЦ МН впервые в практике создания систем горочной централизации реализовано отслеживание перемещ...
Цена по запросу
★ 4,5 (1)

Рекомендуем рассмотреть

Вся категория

taxiCRM

НЕВАСОФТ
Реестр ПО
taxiCRM — облачная система автоматизации таксопарков и служб доставки, объединяющая более 50 модулей для управ...
Цена по запросу
★ 4,8 (8)

Другие продукты в категории «АСУ железнодорожного транспорта»

Вся категория
В подсистеме ГАЦ МН впервые в практике создания систем горочной централизации реализовано отслеживание перемещ...
Цена по запросу
★ 4,5 (1)

Редакции и условия покупки

Лицензия/Покупка
от 1 500 000 до 150 000 000 ₽
Разовый платёж  ·  Лицензия
Рекомендовано
Внедрение/Установка
от 500 000 до 50 000 000 ₽
Разовый платёж  ·  Внедрение

Статьи о Neuroscan

Статья 23 января 2024

RPA: Превращение Рутины в Эффективность

В современном мире бизнеса Роботизированная автоматизация процессов (RPA) становится неотъемлемым инструментом для оптимизации бизнес-проце...

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
Отзывов о данном продукте пока нет.

Вопросы вендору

Похожие решения

В подсистеме ГАЦ МН впервые в практике создания систем горочной централизации реализовано отслеживание перемещ...
Цена по запросу
★ 4,5 (1)

Возможности

Размер и тип заказчика 3
Госкомпании
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)

Запрос вендору

Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.

Контакты вендора

ИНН
9731038542
Адрес
г. Самара, Ул. Ново-Садовая. Дом 23, 1 этаж, комната № 10
К странице вендора

Оставить заявку

Программное обеспечение "Neuroscan": автоматическая расшифровка дефектограмм железнодорожного полотна дефектоскопов производсвка компании "Радиоавионика"