ABBYY FlexiCapture расширяет возможности работы с информацией, применяя технологии искусственного интеллекта. Они позволяют обрабатывать любые типы документов: как структурированные, так и неструктурированные (договоры, приложения, уставы).
NLP (Natural language processing) выявляет в текстах сущности, роли и факты. Технология NER (Named Entity Recognition) позволяет извлекать именованные сущности, например, ФИО, названия организаций, адреса. С помощью машинного обучения с учителем можно извлекать из размеченных документов любые пользовательские сущности, например, срок действия договора. Расширенная NLP функциональность позволяет извлекать из текста более сложные понятия, такие как: факты, роли и намерения, например, факт назначения на должность или условия контракта.
Благодаря машинному обучению и обработке текста на естественном языке платформа автоматически распознает, классифицирует, извлекает, проверяет и передает данные в информационные системы из любых текстовых сообщений и документов, задействованных в производственных процессах - например, клиентских заявок , запросов и транзакций.
Оценки по критериям
ABBYY FlexiCapture - отличное решение для захвата и обработки данных из разных источников. Помогает нам эффективно управлять информацией.
Данные из реестров государственных и корпоративных закупок — за каждой строкой подписанный контракт. Итоги со знаком «+»: наша выгрузка охватывает не весь реестр.
Оценки по критериям
Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.
Запрос уходит напрямую в ABBYY – в кабинет на Цифровом маркетплейсе и на почту. Ответ придёт на вашу почту. Можно запросить коммерческое предложение, пригласить к участию в закупке или получить ценовое предложение для обоснования НМЦК.
Напишите на platform+645@diplatforms.ru – письмо сразу станет заявкой в ABBYY и попадёт в его кабинет. Удобно, если запрос уже оформлен на бланке или вы рассылаете приглашения на закупку нескольким поставщикам.
Выберите «Запросить КП», укажите объём и срок и отправьте форму – запрос получит ABBYY. Коммерческое предложение придёт на вашу почту.
Да. Выберите «Пригласить на закупку», укажите тип закупки и ссылку на извещение, если оно опубликовано. Вендор получит приглашение сразу.
Выберите «Цена для НМЦК» и опишите объём – вендор пришлёт ценовое предложение. Для обоснования нужны предложения нескольких поставщиков: похожие решения – на вкладке «Похожие».
Запрос приходит вендору в момент отправки. Обычно отвечают в течение одного-двух рабочих дней. Если ответа нет, напишите на marketplace@diplatforms.ru – поможем связаться.
