«Группа Астра» купила 26% разработчика ИИ AiB и запустила направление «Астра ИИ»
«Группа Астра» приобрела 26% разработчика искусственного интеллекта AiB примерно за 100 млн рублей и создала на его базе новое направление «...
Российские большие языковые модели (LLM)
В категории 3 платформы.
Описание категории
LLM-платформы и инференс-серверы, векторные базы данных и RAG-платформы, файн-тюнинг и оценка качества языковых моделей
Сводка
- 3 платформы
- 3 подраздела
- 95 характеристик
Подробнее о категории
Российское ПО для больших языковых моделей (LLM)
Большие языковые модели — класс генеративных нейронных сетей, способных понимать и генерировать текст, выполнять аналитические и интеллектуальные задачи. Российские разработчики создали суверенные LLM и инфраструктурные платформы для их корпоративного развёртывания.
Назначение и область применения
Применяются в корпоративных AI-ассистентах, системах автоматизации документооборота, аналитических платформах, службах поддержки, разработке программного обеспечения и образовании. Обеспечивают генерацию текстов, ответы на вопросы по базе знаний, извлечение и структурирование информации из документов.
Ключевые функции и компоненты
On-premise LLM-платформы и инференс-серверы для развёртывания моделей в корпоративном контуре, векторные базы данных для семантического поиска, RAG-архитектуры (Retrieval-Augmented Generation) для работы с корпоративными знаниями, инструменты файн-тюнинга (SFT, RLHF) под специализированные задачи, оценочные фреймворки (бенчмарки) для контроля качества модели.
Рекомендации по внедрению
Корпоративное развёртывание LLM требует тщательного выбора между облачным и on-premise вариантами с учётом требований к конфиденциальности данных. RAG-подход предпочтителен для задач с часто обновляемой базой знаний без переобучения модели. Необходимо предусматривать систему мониторинга галлюцинаций и верификации ответов, особенно в задачах с юридическими или медицинскими рисками.
Сравнение LLM-платформ 2026: топ-20
Весь рейтинг →| # | Продукт | Оценка | Реестр ПО | Облако | Зона |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
001 SmartNLP.WMapi
СБЕРБАНК
|
★ 2,9 | Реестр ПО | да | Лидер |
| 2 |
ChatRex
Рубикон Технолоджис
|
Претендент | |||
| 3 |
Yandex.Music Database
Яндекс.медиасервисы
|
Реестр ПО | Претендент | ||
| 4 | Реестр ПО | да | Претендент | ||
| 5 |
Yandex Cloud AI Hybrid
ЯНДЕКС
|
Нишевой | |||
| 6 |
YandexGPT
ЯНДЕКС
|
да | Нишевой | ||
| 7 |
AiHummer
AiHummer
|
Нишевой | |||
| 8 |
Alice AI LLM
ЯНДЕКС
|
да | Нишевой | ||
| 9 |
LLM Agent
ВЕБФОРМАТ
|
да | Нишевой | ||
| 10 |
Помощник для бизнеса CorpGPT
НЕЙРОСЕТИ
|
да | Нишевой | ||
| 11 | Реестр ПО | да | Нишевой | ||
| 12 |
Kolmogorov.ai Axiom
ДАТА САПИЕНС
|
Реестр ПО | Нишевой | ||
| 13 | да | Нишевой | |||
| 14 |
Alpina Digital
Альпина Диджитал
|
Нишевой | |||
| 15 |
SimpleOne GenAI
СИМПЛ 1
|
да | Нишевой | ||
| 16 |
Минч ИИ
Минч ИИ
|
Реестр ПО | Нишевой | ||
| 17 |
AgentCRM
АН 602
|
Нишевой | |||
| 18 | Нишевой | ||||
| 19 | Нишевой | ||||
| 20 |
Jay Knowledge Hub
Маинд Крафт
|
Нишевой |
н/д – нет данных: вендор не указал способ поставки, редакция ещё не проверила. Это не значит, что облачной версии нет.
Вопросы и ответы
Какие LLM-платформы лучшие в 2026 году?
По рейтингу площадки в тройке лидеров – GigaChat, ChatRex — платформа ИИ-ассистентов для продаж и поддержки, База данных Яндекс.Музыки. Полный список с оценками и зонами – в рейтинге LLM-платформ.
Сколько LLM-платформ в каталоге?
В каталоге 3 платформы, в рейтинге – 21. В реестре российского ПО – 17.
Как составлен рейтинг LLM-платформ?
Автоматически, по данным каталога: функции продукта и полнота карточки, подтверждённые отзывы, закупки заказчиков по 44-ФЗ и 223-ФЗ, стаж на рынке и обращения. Анкеты разработчиков не используются. Рейтинг обновляется ежеквартально.
Ключевые функции LLM-платформ
Перечень собран редакцией по рыночным обзорам, сравнениям и требованиям заказчиков.
Обязательные – есть у лидеров рынка
| Функция |
|---|
| Хранение данных в России (152-ФЗ) |
| Собственная языковая модель |
| Поддержка русского языка |
| Локальный запуск (on-premise) |
| Облачный API модели |
Важные – отличают решения друг от друга
- RAG по корпоративной базе знаний
- Модели эмбеддингов
- Векторный поиск
- Дообучение моделей (fine-tuning)
- Оценка качества моделей (бенчмарки)
- OpenAI-совместимый API
- Вызов функций (function calling)
- Длинный контекст (от 32 тыс. токенов)
- Открытые веса модели
- Мультимодальность (текст, изображения, документы)
- Генерация кода
- Модерация и политики безопасности (guardrails)
Как выбрать: критерии, кроме функций
- Результат на бенчмарке MERA
- Стоимость токенов
- SLA и стабильность инфраструктуры
- Юридические ограничения использования
Как пользоваться рейтингом и каталогом
- Отметьте в фильтрах каталога обязательные для вас функции и модель поставки – список сократится до подходящих решений.
- Сверьтесь с рейтингом LLM-платформ: он учитывает функции, отзывы разных организаций, госзакупки, кейсы и срок на рынке. Как считается рейтинг.
- В карточке продукта смотрите блок «Проверено площадкой»: реестр российского ПО, ЕГРЮЛ разработчика, закупки, сертификаты ФСТЭК и ФСБ.
- Запросите демо или пробный доступ у двух-трёх финалистов и проверьте на них ключевые сценарии.
Подборки по признакам
Сквозные технологии
Модель развертывания
Поддерживаемые ОС
Соответствие российскому законодательству
Размер и тип заказчика
Интеграции и API
Масштабируемость и производительность
Безопасность данных
Пользовательский опыт
Аналитика и отчетность
Автоматизация и искусственный интеллект
Поддержка и обучение
NLP-функции
GenAI-платформа-функции
Статьи по теме
Все статьи →Сбер открыл ранний доступ к GigaCowork — платформе управления ИИ-агентами без программирования
Сбер запустил ранний доступ к тестированию GigaCowork — платформе для создания и управления ИИ-агентами без участия разработчиков. Решение п...
Мишустин поручил закрепить в 44-ФЗ и 223-ФЗ гарантированный спрос на российские ИИ-модели
На конференции ЦИПР-2026 премьер-министр Михаил Мишустин поручил проработать механизм гарантированного спроса госзаказчиков на отечественные...