Подборка кейсов

Все кейсы

Все проекты цифровой трансформации и внедрения российского ПО.
2 087 кейсов
Кейс #3531
Подробный кейс

Администрация Салехарда: адаптивное управление светофорами на базе ИИ

Администрация города Салехард
Ростелеком развернул в Салехарде интеллектуальную транспортную систему на 23 перекрёстках. Камеры со специализированным ПО отслежи...
Результат Результаты • Рост средней пропускной способности контролируемых участков на 25% • экономия топлива 1,3 млн руб. за год р...
Искусственный интеллект
Кейс #3530
Подробный кейс

Сбербанк: сервис поиска работающих АЗС на больших данных и ИИ

ПАО Сбербанк
Сбер запустил в «СберБанк Онлайн» сервис поиска работающих автозаправочных станций, построенный на анализе обезличенных платёжных...
Результат Результаты • Охват 23 тыс. АЗС по всей России • ежедневная обработка миллионов сигналов о покупках топлива • источник да...
Искусственный интеллект
Кейс #3529
Подробный кейс

Минэкологии Красноярского края: система экомониторинга на базе ИИ от МТС

Министерство экологии и рационального природопользования Красноярского края
МТС развернула в Красноярске платформу экологического мониторинга, объединяющую собственные программные сервисы с данными постов н...
Результат Результаты • Прогноз распространения загрязняющих веществ более чем на 48 часов вперёд • моделирование трёх режимов выбр...
Искусственный интеллект
Кейс #3528
Подробный кейс

ЦИАН: единый контур генеративного ИИ и шлюз на 300 тысяч запросов в сутки

ЦИАН (Циан, онлайн-платформа недвижимости)
ЦИАН построил единый контур генеративного ИИ для всей компании, внутреннюю ИИ-платформу, работающую как единый шлюз к моделям. Пла...
Результат Нагрузка и масштаб • Около 300 000 запросов в сутки через платформу, пик до 15 запросов в секунду • 2,1 млн объявлений в...
Искусственный интеллект
Кейс #3527
Подробный кейс

«РТ-Техприемка» («Ростех»): ИИ-агенты в разработке ПО на внутренних серверах

РТ-ТЕХПРИЕМКА
«РТ-Техприемка» задействовала собственных ИИ-агентов на протяжении жизненного цикла разработки программного обеспечения. Агенты вы...
Результат Качество и эффективность • Команда проекта сократилась с 10 или 12 разработчиков до 3 или 4 специалистов • Снижение труд...
Искусственный интеллект
Кейс #3526
Подробный кейс

«Яндекс»: программа 75/75/75 по переводу разработки на ИИ-native модель

МКПАО «Яндекс», инженерные команды компании
«Яндекс» запустил программу 75/75/75, закрепляющую использование ИИ как стандарт разработки: к концу 2026 года 75% разработчиков д...
Результат Качество и эффективность • 73% разработчиков уже регулярно используют ИИ при цели 75% к концу 2026 года • Более 50% ново...
Искусственный интеллект
Кейс #3525
Подробный кейс

Rutube: мультимодальная ML-модель категоризации видео по стандарту IAB

ООО "РУФОРМ"
Rutube внедрил ML-модель для автоматической классификации видео по таксономии Interactive Advertising Bureau. Модель мультимодальн...
Результат Качество и эффективность • Точность категоризации: более 93% • Модель анализирует визуальный ряд, аудиодорожку и текст,...
Искусственный интеллект
Кейс #3524
Подробный кейс

X5: полный цикл ИИ-оценки продуктовых компетенций сотрудников

ПАО "КОРПОРАТИВНЫЙ ЦЕНТР ИКС 5"
Корпоративный центр X5 запустил систему оценки продуктовых компетенций на базе искусственного интеллекта, охватывающую полный цикл...
Результат Время • Итоговый отчёт готовится за 2 часа против примерно 2 недель ранее Качество и эффективность • Сходимость результ...
Искусственный интеллект
Кейс #3523
Подробный кейс

«Яндекс»: ИИ-система «Универсальный антифрод» как переиспользуемый слой для всех сервисов

МКПАО «Яндекс» («Яндекс Еда», «Яндекс Афиша», «Яндекс Путешествия», Alice AI)
«Яндекс» начал внедрять ИИ-систему «Универсальный антифрод», единую платформу защиты онлайн-сервисов от цифрового мошенничества. К...
Результат Время • Срок подключения защиты к сервису: от 2 до 4 дней вместо нескольких месяцев Качество и эффективность • В «Яндек...
Искусственный интеллект
Кейс #3522
Подробный кейс

МТС Банк: ансамбль графовых нейросетей для обнаружения вторжений в ИТ-инфраструктуру

ПАО "МТС-БАНК"
МТС Банк развернул систему обнаружения несанкционированных проникновений в ИТ-инфраструктуру на основе графовых нейросетей. Систем...
Результат Качество и эффективность • Выявляется более 90% сценариев перемещений атакующих внутри сети • 22 теста на проникновение...
Искусственный интеллект
Кейс #3521
Подробный кейс

МТС: ИИ-агент-аналитик в геоаналитическом сервисе «Геоэффект»

ПАО «МТС», платформа «МТС Геоэффект», МТС Web Services
МТС разработала и встроила собственного ИИ-агента для анализа данных в сервис «Посещаемость объектов» платформы «Геоэффект». Агент...
Результат Качество и эффективность • Агент выдаёт текстовое саммари с портретом посетителя, пиковыми днями посещаемости и влиянием...
Искусственный интеллект
Кейс #3520
Подробный кейс

«МегаФон»: платформа ZEPHYR для централизованного управления программными роботами

ПАО «МегаФон»
«МегаФон» разработал собственную платформу ZEPHYR для централизованного управления программными роботами, которые автоматизируют р...
Результат Финансы • Экономия десятки миллионов рублей в год за счёт отказа от дорогих внешних лицензий, снижения потребности в сер...
Искусственный интеллект
Кейс #3519
Подробный кейс

T2: машинное обучение для подбора параметров радиосети под каждого абонента

ООО «Т2 Мобайл» (T2)
T2 внедрил функционал на базе машинного обучения, который автоматически подбирает параметры сети для каждого пользователя в реальн...
Результат Качество и эффективность • Рост скорости мобильного интернета минимум на 10% • Алгоритм мгновенно реагирует на изменение...
Искусственный интеллект
Кейс #3518
Подробный кейс

«Билайн»: внутренняя ИИ-платформа «Экзоинтеллект» с разделением моделей по классу данных

ПАО «ВымпелКом» («Билайн»)
«Билайн» запустил платформу «Экзоинтеллект», единый интерфейс, в котором собраны модели под разные типы задач. Модели линеек GLM и...
Результат Качество и эффективность • Единая точка доступа к моделям вместо разрозненных сервисов • Модели GLM и Qwen развёрнуты вн...
Искусственный интеллект
Кейс #3517
Подробный кейс

AIRI и НМИЦ имени Алмазова: метрики RPAD и RRAD для приёмки медицинских языковых моделей

ФГБУ "НМИЦ ИМ. В.А. АЛМАЗОВА" МИНЗДРАВА РОССИИ
В AIRI и НМИЦ имени В. А. Алмазова разработали две метрики оценки качества работы ИИ в медицинской диагностике: RPAD (относительна...
Результат Качество и эффективность • 98% совпадения метрик с экспертной оценкой при калибровке • GigaChat, DeepSeek и GPT-4o оказа...
Искусственный интеллект
Кейс #3516
Подробный кейс

Сбер, «Сколтех», НИУ ВШЭ и МФТИ: ИИ-скрининг 15 заболеваний по снимкам глазного дна

ПАО СБЕРБАНК
Учёные Сбера, Z-union, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, МФТИ и ассоциации ASPECTUM разработали ИИ-подход для скрининга 15 заболеваний по снимк...
Результат Качество и эффективность • Точность модели: ROC AUC 0,997 при максимуме 1,0 • Выявляется 15 заболеваний, включая глауком...
Искусственный интеллект
Кейс #3515
Подробный кейс

НИУ ВШЭ: AI Catalog, внутриуниверситетский реестр собственных ИИ-решений

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
НИУ ВШЭ открыл сервис AI Catalog для регистрации и учёта собственных ИИ-решений университета. Студенты и сотрудники могут создават...
Результат Качество и эффективность • Единая точка учёта ИИ-активов университета вместо разрозненных разработок по подразделениям •...
Искусственный интеллект
Кейс #3514
Подробный кейс

Республика Татарстан: кружки по искусственному интеллекту в 100 школах и 35 колледжах

МИНЦИФРА РТ
С 1 сентября 2026 года в 100 школах и 35 колледжах Республики Татарстан открылись кружки по искусственному интеллекту. Программа д...
Результат Нагрузка и масштаб • 100 школ и 35 колледжей республики • Свыше 700 педагогов прошли обучение летом 2026 года • Квалифик...
Искусственный интеллект
Кейс #3513
Подробный кейс

Ленинградская область и Сбер: «Технологичная школа» с ассистентом преподавателя на GigaChat

Правительство Ленинградской области, 10 школ региона, технологический партнёр ПАО Сбербанк
С 1 сентября 2026 года в 10 школах Ленинградской области заработал проект «Технологичная школа», реализованный Сбером совместно с...
Результат Нагрузка и масштаб • 10 школ Ленинградской области в проекте • Платформа «Ассистент преподавателя» на момент запуска обс...
Искусственный интеллект
Кейс #3512
Подробный кейс

ГКБ №31 имени Савельевой: автономная роботическая система Cuvis Hip с 3D-планированием по КТ

ГБУЗ "ГКБ № 31 ИМ. АКАДЕМИКА Г.М. САВЕЛЬЕВОЙ ДЗМ"
В московской ГКБ №31 имени академика Г. М. Савельевой применили автономную роботическую систему Cuvis Hip для эндопротезирования т...
Результат Качество и эффективность • По данным компьютерной томографии строится трёхмерная модель сустава и автоматически формируе...
Искусственный интеллект