Кейс #2033
Подробный кейс
Сибсоцбанк (ООО «Краевой коммерческий Сибирский социальный банк»)
Замещение Зарубежный межсетевой экран (конкретный продукт не указан в публикации; соответствует профилю замены Cisco/Fortinet в ре...
Результат
Финансы
• —
Время
• —
Качество и эффективность
• —
Нагрузка и масштаб
• Система безопасности сетевого периметра развё...
Импортозамещение ПО
Кейс #2545
Подробный кейс
ООО «Яндекс.Вертикали» (сервис «Яндекс Недвижимость»)
«Яндекс Недвижимость» автоматизировала проверку качества звонков риелторов с клиентами с помощью ИИ-агента, созданного на базе Yan...
Результат
Финансы
• Ключевые конверсии выросли благодаря внедрению технологии (конкретные цифры не раскрыты)
Время
• Полная автом...
Искусственный интеллект
Кейс #2546
Подробный кейс
ООО «Самолёт Плюс» (Группа Плюс)
В апреле 2025 года «Самолёт Плюс» (Группа Плюс) запустил ИИ-платформу AI Plus для риелторов. Платформа включает три базовых сервис...
Результат
Финансы
• По оценке компании, только по сети Самолёт Плюс в 1-м полугодии 2025 года ИИ-обработка чатов могла бы принести...
Искусственный интеллект
Кейс #2291
Подробный кейс
Федеральное казначейство
Четвёртый по счёту кейс Казначейства по замене Oracle. Система ГИС ГМУ содержит официальные данные о государственных и муниципальн...
Результат
Финансы
• Контракт: 100.0 млн руб.
Время
• —
Качество и эффективность
• —
Нагрузка и масштаб
• ГИС ГМУ — официальный...
Импортозамещение ПО
Федеральное казначейство России (ГИС ГМП → Postgres Pro Shardman + ГИС ГМУ)
Замещение Oracle Database 19c (ГИС ГМП, ГИС ГМУ, Oracle FAH) на Postgres Pro Enterprise Edition / Postgres Pro Shardman. Масштаб:...
Результат
Финансы
• —
Время
• —
Качество и эффективность
• —
Нагрузка и масштаб
• ГИС ГМП: объём БД сократился на 50 ТБ после о...
Импортозамещение ПО
Кейс #2548
Подробный кейс
АО «Мосинжпроект»
Специалисты АО «Мосинжпроект» разработали и внедрили цифровую программу «Центр механизации» для мониторинга работы строительной сп...
Результат
Финансы
• Экономический расчёт стоимости использования каждой единицы техники в автоматическом режиме
• Оптимизация расп...
Искусственный интеллект
Кейс #3060
Подробный кейс
ПАО «Газпром нефть»
Газпром нефть разработала и внедрила первую в отрасли специализированную цифровую систему сбора, хранения и автоматизированной обр...
Результат
Финансы
• Результаты не раскрыты публично в денежном выражении
• Качественный эффект: ускорение проектирования и строите...
Искусственный интеллект
Кейс #3061
Подробный кейс
ПАО «НК «Роснефть»»
Роснефть разработала LLM-сервис «ЛитоТекст» для автоматизированного анализа литологических описаний керна — горных пород, извлекае...
Результат
Финансы
• Нет раскрытых данных об инвестициях и финансовом эффекте
Время
• Ускорение анализа литологических описаний в...
Искусственный интеллект
Кейс #2806
Подробный кейс
ООО «Северсталь — Центр Единого Сервиса» (Северсталь-ЦЕС)
Северсталь-ЦЕС внедрила SaaS-решение — голосовой ИИ-ассистент для автоматизации первичных собеседований по широкому спектру позици...
Результат
Финансы
• Результаты не раскрыты публично в денежном выражении
• Снижение затрат на привлечение технических экспертов дл...
Искусственный интеллект
Кейс #3062
Подробный кейс
ПАО «НК «Роснефть»»
Тюменский научный центр Роснефти разработал корпоративный LLM-ассистент для специалистов в области геологии и проектирования разра...
Результат
Финансы
• Нет раскрытых данных
Время
• Ускорение обработки технической информации в 5–10 раз
• Существенное сокращение...
Искусственный интеллект
Кейс #2551
Подробный кейс
Правительство Москвы (Департамент градостроительной политики / ГБУ «Мосстройинформ»)
Правительство Москвы запустило два связанных ИИ-сервиса в рамках цифровой платформы «Цифровой двойник города»:
(1) «Генеративное...
Результат
Время
• «Генеративное проектирование»: формирование комплексного проекта за 5–20 секунд
Качество и эффективность
• «Ква...
Искусственный интеллект
Кейс #2552
Подробный кейс
Министерство строительства и ЖКХ РФ (Минстрой России)
Минстрой РФ реализует системный план внедрения ИИ в строительную отрасль и ЖКХ:
• В октябре 2025 года запущена базовая версия Отра...
Результат
Финансы
• Прогнозная экономия от автоматизации строительного контроля: более 24 млрд рублей за 5 лет
Качество и эффекти...
Искусственный интеллект
Кейс #3068
Подробный кейс
ООО «Газпром трансгаз Сургут»
В апреле 2024 года ООО «Газпром трансгаз Сургут» и ООО «Газпром ВНИИГАЗ» подписали соглашение о разработке математической модели и...
Результат
Финансы
• Нет раскрытых данных (проект на стадии разработки и пилотирования)
Время
• Нет раскрытых данных
Качество и э...
Искусственный интеллект
Кейс #2558
Подробный кейс
ФГБУК «Государственный академический Мариинский театр»
Опера «Мандрагора» — незаконченное произведение Петра Чайковского и Сергея Рачинского, которое не было завершено и поставлено при...
Результат
Финансы
• Конкретные данные не раскрываются
Время
• Премьера состоялась в рамках ПМЭФ 2025; ИИ существенно сократил вре...
Искусственный интеллект
Кейс #3071
Подробный кейс
ООО «Газпромнефть-Заполярье»
«Газпромнефть-Заполярье» создаёт геоинформационную систему (ГИС) для прогнозирования состояния криолитозоны в западной части Ямаль...
Результат
Финансы
• Данные не раскрыты
Время
• Первые модели вечной мерзлоты создаются для западной части Ямальского полуострова...
Искусственный интеллект
Кейс #3374
Подробный кейс
Анонимное российское сварочное производство
В российском производственном предприятии (заказчик не назван) внедрена роботизированная сварочная ячейка, интегрированная с систе...
Результат
Уровень брака снижен с 12% до 2%. Время переналадки сокращено с 45 до 5 минут. Производительность выросла на 35%. Годова...
Искусственный интеллект
Кейс #3375
Подробный кейс
Росатом / Чепецкий механический завод
В топливном дивизионе «Росатома» разработана и внедрена система предиктивной аналитики AtomMind для прогнозирования качества проду...
Результат
Снижение уровня брака циркониевых труб по двум видам дефектов в 2 раза. Прямое снижение себестоимости производства. Повы...
Искусственный интеллект
Кейс #3376
Подробный кейс
Сибур
В компаниях «Сибур» и «Норильский никель» внедрены алгоритмы машинного обучения для оптимизации цепочек поставок и прогнозирования...
Результат
Сокращение издержек на 15–18%. Точность прогнозирования поставок достигла 98%.
Искусственный интеллект
Кейс #3377
Подробный кейс
Газпром нефть
В «Газпром нефти» внедрены цифровые модели (цифровые двойники) скважин и нефтедобывающих установок, получающие данные с датчиков в...
Результат
Время диагностики скважин сокращено на 40%. Операционные расходы снижены на 12%.
Искусственный интеллект
Кейс #3378
Подробный кейс
МТС
ПАО «МТС» внедрило нейросетевые модели для анализа нагрузки на телекоммуникационную сеть и прогнозирования пиковых значений трафик...
Результат
Эффективность управления сетью выросла на 35%. Издержки на эксплуатацию оборудования снижены на 12%.
Искусственный интеллект
