Кейс #3006
Подробный кейс
ООО «Издательство Эксмо» (группа «Эксмо-АСТ»)
Издательская группа «Эксмо-АСТ» — крупнейший издатель России, контролирующий около 46% рынка по наименованиям и 71% по тиражам — в...
Результат
Финансы
• Выручка ООО «Издательство Эксмо» в 2024 году: 21,8 млрд руб. (+16% год к году)
• Оптимизация складских запасов...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3008
Подробный кейс
ООО «РУФОРМ» (RUTUBE)
В 2025 году RUTUBE провёл испытания новой рекомендательной системы на базе ИИ и к концу года развернул её на всех платформах, вклю...
Результат
Финансы
• Рост рекламной выручки холдинга в связи с ростом вовлечённости аудитории
Время
• Модерация: 4–5 минут на виде...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3009
Подробный кейс
ООО «ВК» (Дзен — продукт ООО «ВК»)
Дзен — контент-платформа с аудиторией более 30 млн человек в сутки (2024), переданная в периметр VK в августе 2022 года. После пер...
Результат
Финансы
• Не раскрыто
Время
• Не раскрыто
Качество и эффективность
• Ежедневная аудитория Дзена по итогам 2024 года: 3...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3010
Подробный кейс
ООО «МТС Медиа» (онлайн-кинотеатр KION)
В октябре 2025 года МТС AdTech и онлайн-кинотеатр KION сообщили об интеграции рекламных форматов в цифровой контент на всех поверх...
Результат
Финансы
• Запуск бесплатного доступа к 1500+ фильмам и сериалам для неавторизованных пользователей привёл к расширению м...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3011
Подробный кейс
ПАО «Северсталь» / АО «Карельский окатыш»
АО «Карельский окатыш» (входит в «Северсталь») внедрило комплекс моделей машинного обучения на линии окомкования окатышей. Система...
Результат
Финансы
• Косвенный эффект через рост производительности на 11%; прямой экономический эффект не раскрыт
Время
• Непреры...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3013
Подробный кейс
ПАО «НЛМК» (Новолипецкий металлургический комбинат)
НЛМК совместно с «Инфосистемами Джет» разработали ML-сервис выдачи рекомендаций машинисту котла ТЭЦ по оптимальному распределению...
Результат
Финансы
• Экономия: 1–3 млн рублей ежемесячно по сравнению с периодом без ИИ
• Годовая экономия оценивается в десятки ми...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3015
Подробный кейс
ПАО «ММК» (Магнитогорский металлургический комбинат)
На стане 2000 холодной прокатки ММК внедрена система автоматизированной диагностики технического состояния подшипников рабочих и о...
Результат
Финансы
• Планируемый экономический эффект: ~25 млн рублей в год
• За 5 лет реализации стратегии цифровизации ММК: сумма...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3016
Подробный кейс
ПАО «ГМК «Норильский Никель»
На Талнахской обогатительной фабрике (ТОФ) в Норильске внедрён ML-оптимизатор мельницы полусамоизмельчения (МПСИ). Система обрабат...
Результат
Финансы
• Суммарный вклад ИИ-решений «Норникеля» в EBITDA: $100 млн в 2023 году и $70–100 млн в 2024 году (1% от EBITDA)...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3022
Подробный кейс
ПАО «ММК» (Магнитогорский металлургический комбинат)
Цифровой помощник (ML-модель) для прогнозирования температуры заказа стали в электросталеплавильном цехе (ЭСПЦ) ММК. Система анали...
Результат
Финансы
• Прямой экономический эффект не раскрыт
• В контексте Центра ИИ ММК: суммарный эффект от 50+ ИИ-проектов за 5 л...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3024
Подробный кейс
АО «ВИЗ-Сталь» (входит в Группу НЛМК)
На заводе «ВИЗ-Сталь» (производство электротехнической трансформаторной стали, Екатеринбург) внедрена технология предиктивной диаг...
Результат
Финансы
• Прямой экономический эффект не раскрыт
Время
• Сократилось время на проведение ремонтов
• Уменьшилось количес...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3026
Подробный кейс
ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» (ММК)
Проект «Оптимальный чугун» — цифровое решение для оптимизации технологической цепочки первого (наиболее ресурсоёмкого) передела ММ...
Результат
Финансы
• Совокупный экономический эффект от всех ИИ-проектов ММК (включая «Оптимальный чугун»): 6,8 млрд руб. при инвес...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3031
Подробный кейс
АО «Кольская горно-металлургическая компания» (Кольская ГМК, входит в Группу «Норникель»)
В 2024–2025 годах для Кольской ГМК «Норникеля» спроектирован и введён первый в компании ML-кластер — геораспределённая производств...
Результат
Финансы
• Общий вклад ИИ-решений в EBITDA «Норникеля» в 2024 г. оценивается в $70–100 млн; доля ML-кластера Кольской ГМК...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3036
Подробный кейс
ПАО «ЕВРАЗ Качканарский горно-обогатительный комбинат» (ЕВРАЗ КГОК)
На Качканарском ГОК ЕВРАЗ реализован комплекс ИИ-инициатив для оптимизации карьерного производства. Ключевая задача — стабилизиров...
Результат
Финансы
• Система «Прогноз» (ML-планирование шихты): экономический эффект более 400 млн рублей
• Совокупный эффект от вс...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3038
Подробный кейс
ООО «ГРК «Быстринское» (Быстринский горно-обогатительный комбинат)
На обогатительной фабрике Быстринского ГОКа внедрена система цифрового управления узлом измельчения руды в мельницах самоизмельчен...
Результат
Финансы
• Затраты на проект окупились в пределах одного бюджетного цикла
• Снижение затрат на разработку новых ML-решени...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3039
Подробный кейс
АО «Кольская ГМК» (входит в группу ПАО ГМК «Норильский никель»)
В Кольской ГМК разворачивается первый в группе «Норникель» региональный ML-кластер — единая сервис-платформа для развёртывания, уп...
Результат
Качество и эффективность
• Прогнозирование параметров работы оборудования и своевременная корректировка процессов
• Опти...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3040
Подробный кейс
ПАО ГМК «Норильский никель» (Надеждинский металлургический завод, Норильск)
Axioma — система предиктивного мониторинга выбросов вредных веществ на основе цифрового двойника производства. Система получает да...
Результат
Качество и эффективность
• Точность совпадения данных Axioma с инструментальными и лабораторными замерами — более 90%
•...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3045
Подробный кейс
АО «СУЭК-Кузбасс» (Сибирская угольная энергетическая компания, угольный дивизион Кузбасса)
На производственных площадках АО «СУЭК-Кузбасс» (шахты им. Кирова, «Котинская», «Талдинская-Западная 1», разрезы «Заречный», «Камы...
Результат
Финансы
• Снижение удельных затрат на ТОиР на 25% (с 215 до 160 руб./т)
• Ожидаемый суммарный экономический эффект от по...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3046
Подробный кейс
АК «АЛРОСА» (ПАО) — крупнейший в мире производитель алмазов
АЛРОСА создала инновационную систему на основе ИИ для выявления новых месторождений алмазов в геологически сложных районах с разви...
Результат
Финансы
• Ожидаемый экономический эффект — сотни миллионов рублей для каждого геологоразведочного проекта
• Аналогичная...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3047
Подробный кейс
ООО «УК Металлоинвест»; внедрение на АО «Лебединский ГОК» и АО «Михайловский ГОК им. А.В. Варичева»
Металлоинвест реализовал на Лебединском и Михайловском ГОКах комплексную программу «Цифровой карьер» — систему визуализации и упра...
Результат
Финансы
• Суммарный эффект от «Цифровых карьеров» — более 1,5 млрд рублей (апрель 2024)
• Эффект от цифровой трансформац...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3049
Подробный кейс
ПАО «Газпром нефть»
Проект «Цифровая буровая» — модернизация буровых установок «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаза» за счёт автоматизации и внедрения цифр...
Результат
Финансы
• Плановый экономический эффект от тиражирования: ~1 млрд руб. за счёт снижения затрат на новые скважины
• Эконо...
Предиктивная аналитика и ML
