Цифровая трансформация транспорта и логистики

Транспорт и логистика

Продуктов
331
Кейсов
129
Вендоров
260
Заказчиков
249
Кейс #3657
Подробный кейс

Пермский край: интеллектуальная транспортная система от «Ростелекома»

Правительство Пермского края (Пермская городская агломерация), дорожное хозяйство региона
Эксперты «Ростелекома» рассказали об опыте создания и масштабирования интеллектуальной транспортной системы в Прикамье, которая во...
Результат Результаты • Более 2 тыс. комплексов различного назначения в составе ИТС • 16 подсистем объединены в одну платформу • ИТ...
Искусственный интеллект
Кейс #3580
Подробный кейс

Международный аэропорт Владивосток: компьютерное зрение для контроля наземного обслуживания

АО «Международный аэропорт Владивосток»
Пилотный проект направлен на оптимизацию наземного обслуживания воздушных судов. Система на базе компьютерного зрения контролирует...
Результат Результаты • Числовых результатов не раскрыто — пилотный проект Нагрузка и масштаб • Терминал и перрон Международного а...
Искусственный интеллект
Кейс #3577
Подробный кейс

Волгоградский литейно-механический завод: роботизированный сварочный комплекс с телеметрией для предиктивной аналитики

Волгоградский литейно-механический завод (ВЛМЗ) — филиал АО «ЭЛТЕЗА»
«Ростелеком» внедрил роботизированный технологический комплекс на ВЛМЗ — филиале АО «ЭЛТЕЗА». Ключевые компоненты комплекса: шести...
Результат Результаты • Обеспечено стабильное качество сварки, снижено влияние человеческого фактора, повышена производительность у...
Искусственный интеллект
Кейс #3573
Подробный кейс

РЖД: робот-манипулятор для автоматической расцепки вагонов

ОАО «Российские железные дороги» (РЖД)
На сортировочной станции Челябинск-Главный начали применять первого на сети РЖД робота-манипулятора для автоматической расцепки ва...
Результат Результаты • Выполнено более 6,5 тыс. расцепок во всём диапазоне скоростей роспуска • скорость надвига при роботизирован...
Искусственный интеллект
Кейс #3564
Подробный кейс

«Полюс»: компьютерное зрение и ИИ для контроля измельчения и флотации

ПАО «Полюс» (генеральный директор Алексей Востоков)
«Полюс» применяет искусственный интеллект и системы компьютерного зрения для контроля процессов измельчения и флотации на золотодо...
Результат Результаты • числовых результатов не раскрыто • качественные эффекты — контроль процессов измельчения и флотации с помощ...
Искусственный интеллект
Кейс #3554
Подробный кейс

Депздрав Москвы: роботы-доставщики Яндекса в городских стационарах

Департамент здравоохранения города Москвы; ГКБ №1 им. Н.И. Пирогова и ГКБ №15 им. О.М. Филатова
В двух московских стационарах — ГКБ №1 им. Пирогова и ГКБ №15 им. Филатова — работают шесть автономных роботов-доставщиков Яндекса...
Результат Результаты • Более 2000 км пройдено роботами • свыше 4500 успешных доставок • перевезено более 2 тонн грузов • высвобожд...
Искусственный интеллект
Кейс #3552
Подробный кейс

LAMACON: ИИ-инструмент анализа данных для цифровых двойников цепей поставок

LAMACON (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») и её клиенты по проектам моделирования цепей поставок
LAMACON выпустил ИИ-инструмент анализа данных, автоматизирующий валидацию входных данных для моделирования и оптимизации цепей пос...
Результат Результаты • Валидация данных сокращена с нескольких часов, иногда дней, до нескольких минут (в зависимости от объёма и...
Искусственный интеллект
Кейс #3546
Подробный кейс

ОАО «РЖД»: тиражирование цифровой модели станций с ИИ на всю сеть

ОАО «РЖД»
РЖД тиражирует на сеть цифровую модель станций с применением искусственного интеллекта и цифровых модулей управления. ИИ ускоряет...
Результат Результаты • Пилот на станции Челябинск-Главный на завершающем этапе внедрения основных модулей • программа охватывает 2...
Искусственный интеллект
Кейс #3545
Подробный кейс

Invian: видеоаналитика «Инциденты» для мгновенного распознавания ДТП

города Казань, Тюмень, Пермь, Пенза, Салехард, Петропавловск-Камчатский, Краснодарский край; федеральные автодороги
Компания Invian разработала интеллектуальную систему дорожного мониторинга «Инциденты» с локальной обработкой видеопотока на перек...
Результат Результаты • Точность автоматического определения длительных остановок транспорта 90% • точность определения столкновени...
Искусственный интеллект
Кейс #3542
Подробный кейс

Минтранс Московской области: нейросети против очередей на автобусных остановках

Министерство транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области
Подмосковье развернуло интеллектуальную систему, которая через 649 камер комплекса «Безопасный регион» в реальном времени отслежив...
Результат Результаты • Задействовано 649 камер • точность подсчёта пассажиров и выявления скоплений 95% • проанализировано 662 авт...
Искусственный интеллект
Кейс #3539
Подробный кейс

DPD в России: ИИ-помощник на LLM в службе поддержки клиентов

DPD в России (транспортно-логистическая компания)
DPD внедрила в департаменте обслуживания клиентов ИИ-помощника на основе большой языковой модели с архитектурой «сначала найти, за...
Результат Результаты • Время обработки обращений (AHT) снижено на 15% • время постобработки (ACW) снижено на 17% • качество консул...
Искусственный интеллект
Кейс #3533
Подробный кейс

ЛокоТех: ИИ-модель TMX AI в службе управления персоналом

ООО «ЛокоТех» (сервисное обслуживание локомотивов)
«ЛокоТех» внедряет в службе управления персоналом корпоративную ИИ-модель TMX AI, объединяющую несколько нейросетей на основе боль...
Результат Результаты • По приводимым в статье данным исследований, генеративный ИИ способен повысить продуктивность сотрудников на...
Искусственный интеллект